本站分享:AI、大数据、数据分析师培训认证考试,包括:Python培训Excel培训Matlab培训SPSS培训SAS培训R语言培训Hadoop培训Amos培训Stata培训Eviews培训

实现大数据变现困难的原因

行业动态 cdadata 3217℃

实现大数据变现困难的原因

企业都知道大数据应用的重要性,大数据也渐渐被引入企业的应用平台中,但是大数据的应用结果并没有企业想象中的那么顺利,为什么大数据的变现过程中如此艰难。

第一、大数据的价值还没有受到应该有的关注,大数据的应用公司越来越多,大数据的言论越来越多,但是大数据的价值到底在哪里,很多使用者都不是了解的很清楚,因此很多的企业虽然说在关注大数据,但是都还在观望的状态,大数据初步要投入的成本不小,虽然说获得的收益也不小,但是和要承担的风险对比起来,很多企业还是要三思的,特别是对于一些规模比较小的企业来说,到底有没有需要引入大数据还是一个需要重复思考的问题,从市场的总体趋势来说,大数据的价值还没有引起该有的重视。

第二、数据安全性的问题是绕不过去的,对于一些企业来说,信息安全对于他们至关重要的,金融行业的客户信息,信息行业的技术信息等,这些使得企业具有核心竞争力的信息,一旦受到泄露或者被不法使用,造成的后果是不可估量的,大数据的储存、使用都和互联网息息相关,互联网的安全性很大程度上并没有被大家认可,很多互联网上交易都是在边缘地带,企业如果想要使用大数据技术,数据信息的安全性问题是必须要关注,也要解决的问题,只有个人或者企业的数据信息得到保护,新的数据伦理规定出台,数据信息的实际的应用价值才能彰显出来。

第三、大数据应用变现能力不足,大数据应用中变现能力的实现,并不是说只要投入就可以了,例如在互联网领域的用户数据,只有这些变现渠道可以和用户核心的能力直接契合在一起,才能够获得变现的能力,变现的能力强不强和企业自身的能力也有很大的关系,持续的变现能力更是和企业的持续投入息息相关,大数据应用在企业中还是要强调更多真实的企业情形,锻炼数据的理解和应用能力。

转载请注明:数据分析 » 实现大数据变现困难的原因

喜欢 (0)or分享 (0)