人工智能培训_人工智能培训视频教程_python机器学习
关键词：零基础人工智能培训、ai人工智能编程培训、python与人工智能编程
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域
机器学习基础篇
配置基本的编程环境，熟练使用Python语言 掌握机器学习中的算法及各类库的使用 完成机器学习入门的基础
第一阶段：Python数据分析与建模库
第一节：Python快速入门
第二节：科学计算库Numpy
第三节：数据分析处理库Pandas
第四节：可视化库Matplotlib
第五节：Seaborn可视化库
机器学习提升篇
通过项目实操及案例分析巩固基础知识，并进一步学习机器学习的进阶知识
第二阶段：机器学习经典算法
第一节：回归算法
第二节：决策树与随机森林
第三节：贝叶斯算法
第四节：Xgboost
第五节：支持向量机算法
第六节：时间序列AIRMA模型
第七节：神经网络基础
第八节：神经网络架构
第九节：PCA降维与SVD矩阵分解
第十节：聚类算法
第十一节：推荐系统
第十二节：Word2Vec
机器学习智能篇
学习如何搭建机器神经网络，实现机器中最基础的智能——识别
第三阶段：机器学习案例实战
第一节：使用Python分析科比生涯数据
第二节：案例实战-信用卡欺诈检测
第三节：Python文本数据分析
第四节：Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
第五节：时间序列案例实战
第六节：TensorFlow框架
第七节：MNIST手写字体识别
第八节：Gensim中文词向量建模
第九节：探索性数据分析-赛事数据集分析
第十节：探索性数据分析-农粮数据分析
需要的请加微信：efenxi。
转载请注明：数据分析 » 人工智能培训_人工智能培训视频教程_python机器学习
