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大数据可视化在中国20年的发展历程(一)

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大数据可视化在中国20年的发展历程(一)

在一个公开的演讲上,有记着曾经问美团网的王兴:“如果预测未来?”,王兴回答:“我们只有看历史,了解了历史的规律,才能预测未来。”, 这个也许就是最著名的财经作家吴晓波老师两本书”大败局”和”激荡三十年”,销量特别好的原因吧。
我们大部分人只能读到腾讯,阿里,百度这样数千亿市场公司的发展历史,但是这类历史经过太多人传人,以及各种媒体记的艺术加工后,很多都已经被神话了,不再是本来的面目了。 今天我来讲讲大数据可视化领域20年我看到的,也许不够全面,但是原汁原味。
先讲一个概念,什么是大数据
这就是一个伪命题,20年前企业开始使用用友和金蝶的财务软件的时候就开始有了数据了,后来企业开始上ERP,上OA,产生了更多的数据,只是数据越来越多,然后就有一些业界领先类似IBM这样的厂商为了好卖产品,起了一个大数据的词。 这样次IBM在过去的10多年起了好多,比如SOA也是他们起的,今天看来就是一个笑话。
所以,有数据就要踏踏实实做好可视化分析,方便我们的决策。不要听厂商忽悠说什么大数据,这些词是给媒体用的,估计这些厂商自己都说不清楚什么是大数据。
在企业数据可视化方面,有两个难题?
一个是中国式复杂格式,就是把数据按照中国式特有的类Excel的样子给展示出来
另外一个是制作过程简单,最好让业务部门的人自己做,因为数据展示的方式常常需要修改。
 
第一个中国式复杂报表是如何被解决的呢?
  • 最早当然是水晶报表(CrystalReport)了,这个工具从1988年被加拿大人发明后,搭载微软的Visual系列开发工具走向全球,
但是到了中国后开始水土不服,中国人喜欢用表格来做数据可视化,水晶报表完全是条带状的,那么怎么办呢? (注: 水晶报表后来被BO收购,BO又被SAP收购)
  • 大概在1999年左右,华表登场了,华表就是用Visual C++把Excel写了一遍,不过提供API接口,以及买一套可以所有机器无限分发(解决了Excel每台机器都要购买的商务问题),结果是中国式报表可以解决了,但是要写太多的代码,不懂代码的人根本用不了,那么怎么办呢? (注:  用友华表后来的销售额越来越低,在用友里面的比重越来越轻,在2013年被用友合并到UAP平台,不再单独销售了)
  • 大概在2004年左右,北方的润乾的runqian报表和南方的帆软的FineReport报表先后登场了,润乾的董事长蒋先生是奥林匹林数学竞赛的国际金牌,清华大学高材生,他创新性的把关系数据库的SQL的理论和Excel的格子扩展结合在一起,不用写代码可以完成中国式复杂报表的制作,这个确实非常了不起;帆软软件公司依靠南京大学的研发力量,也快速跟进,然后双方还根据中国客户的实际需求,创新了中国式的填表来解决数据采集的需求,中国式的参数查询等等一系列的微创新,最后两家公司彻底占有了中国数据可视化的市场绝大部分市场份额。 —  到今天为止也只有这两家的产品可以真正的解决中国式的数据展示,采集和查询等特有的需求。
另外一个就是制作简单是如何被解决的呢?
       这个要分开讲了,当中国人还被复杂报表所折磨的时候,还在讨论是否能够制作出来;外国人由于没有什么复杂报表的需求,所以很快就开始研究如何让制作变得更加简单。
  • 瑞典的Qlikview和美国的Tableau,这个两个公司改进了水晶报表的设计方式,用dashboard的布局,解决了业务部门人员自己制作简单报表的问题,这个创新导致他们快速风靡全球,但是他们的缺点是只能做很简单的报表,往往就是几个图表的堆积和联动,以及满足了不少需求,但是客户,特别是中国客户的复杂报表需求依然是存在的,他们在到了中国市场后怎么办呢?
  • 大概在2011年左右,国内的润乾公司也开始解决这个问题,开始研发这类简单的可视化产品,起名“微视角”, 但是现在四年多过去了,不知道什么原因,网站上面还是看不到推出的产品。
  • 也是在2011年左右,国内的帆软公司也开始解决这个问题,开始研发这类简单的可视化产品,起名“FineBI”,  从网站看到,不仅仅有pc端,还有移动端的产品,视频教程,帮助文档一应俱全,签约新闻里面的客户已经好几十家了。
最后的一点感概,如果我是一个企业的CIO,我既要解决中国式复杂报表,又要让业务人员制作,该怎么选择数据可视化bi产品呢?
只有以下几种组合了:
1.  国外的Qlickview或者Tableuau + 润乾或者帆软
2.  帆软的FineBI + 帆软的FineReport.

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