应用商业智能不得不面对的挑战

商业智能应用的发展速度在近十年来是有目共睹的，企业都在使用商业智能，行业都是竞争者，怎么在这些竞争者中脱颖而出是企业需要面对和挑战的问题，那么在使用商业智能应用的过程中，不得不面对哪些挑战呢？

第一、商业智能的应用和企业回报之间差距

商业智能发展到现在这个阶段已经实现了可定制化，云端服务等，就是可以帮助企业实现业务、数据收集以及数据分析的多方面的定制，但是企业需要的是投资回报率，商业智能的应用如果在一段时间之内没有达到企业的使用效果，对于企业来说还是有一定的风险性，很多时候因为企业内部的协作性以及分析结果的不确定性等因素都有可能造成商业回报的不确定性。

第二、获取核心数据的难度

商业智能的发展需要和大数据结合起来，要应用商业智能，要使用大数据分析技术，需要了解自己的企业以及自己的市场定位，价值定位，因为企业面对的不是一个静态的市场，而是一个时时变化的动态的市场，所以企业面对的数据数量是非常大的，企业可以找到自己核心才能增强自己的竞争力。

第三、识别内部数据和外部数据

企业很大程度上获得的数据主要是内部的数据，但是企业也不能忽略外部数据的存在，商业智能的应用过程中还有一个难点就是怎么找到外部数据和内部数据之间的联系并且在现实中使用，内部数据最终也是要在外部的场景中得到交互，才能让企业有更好的业务发展空间。

第四、规律有可能是无效的

在商业智能的模式以及解决方案中，可能已经有一些指标或者一些规律并不是适合现在的业务操作模式或者是预测模式，怎么保证数据结果的有效性，必须要实时根据不同的情况建立新的规律和新的相关性的指标，这也是发挥商业应用有效性的标准之一。

没有和企业的实际应用市场联系起来，再好的商业智能软件做得都是无用功，企业在实施商业智能应用之前就已经要做好预警。

转载请注明：数据分析 » 应用商业智能不得不面对的挑战