敏捷这个词对于很多软件的开发者来说并不陌生，敏捷BI的概念也已经提出有一段时间了，那么在数据分析的过程中，我们也是需要敏捷思维的支持的，就是要跟上时代的转变，我们的思维方式也要尽心转变。
数据分析阶段的敏捷思维必须是以用户的需要为核心的，在数据分析的过程中采用循序渐进的方法，和传统的数据分析的流程对比起来，敏捷性数据分不在关于整体的构思上花费很多的时间，是以后总低成本的分析，也就是分析的结果可以更加快速的显示出来，通过敏捷数据分析，动态视角可以很快的进行切换，数据分析人员可以以更加灵活的方式来展现数据，但是这里也不是说敏捷数据分析不需要数据体系，数据的指标越来越多，计算的方式也越来越符合逻辑，这时候在把数据进行体系化，避免了在开始的阶段绞尽脑汁构造一个体系。
在大数据时代，数据的数量之多，结构之复杂使得很多的计算能力都不能达到理想的效果，但是随着技术也来越成熟，敏捷性数据分析的思维以及敏捷性数据分析的性能，使得处理数据的能力提升的更加的快速。
对于BI市场来首，很多开发的厂商已经把目标投向了敏捷性BI的应用，很多老牌的BI厂商也开始部署敏捷性数据分析，BI市场正在发生不断的转变，这也让很多厂商开始站在十字路口上，谁可以跟上变革，谁就可以成为赢家。
企业的数据分析需求是随着企业的发展过程在不断的进行变化的，数据分析必须要转变思维的方式，更多敏捷性的数据分析工具的出现也会满足企业用户不同的需求变化，数据分析需要先确定自己的业务，了解业务问题在哪里，才能进行数据分析，尽量要避免只是通过数据的表象来指导业务的进行。数据分析的过程中如果可以更加的敏捷化，将会帮助企业节省很多的时间和成本，也可以在面对大数据的时候，更好的诠释。
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