收集数据的方式多种多样，数据分析的工具也多种多样，但是这些数据工具都没有办法对情感的数据进行量化，但是在企业的数据分析过程中，情感数据又是难以避免的，我们使用论坛、视频读取器以及其他的科技手段来实现对情感数据的利用，但是仍然是一个虚空，企业要怎么来填补这个虚空。
第一、将情感作为数据分析的一种标准
很多企业在进行数据分析的过程中，特别是在用户行为分析的过程中，设计到用户的体验度时都不会将情感作为一个衡量标准，这是因为情感不好衡量，同时也表示情感的价值没有得到真正的重视。
第二、从情感数据中建立起回忆预测模型
情感的价值体现在哪里，是在一种必要的环境下，对于用户的行为进行回忆以及分析，量化的数据可以精确的对一个事件进行定义，但是数据没有办法衡量用户对于这次事件的记忆是多少，是不是会被记住，通过对情感数据的分析将一些词语或者相互的感觉记住，这些不能通过数据记录的感知中还包含了大量的信息，回忆预测模型就是将一连贯的感觉打包起来，然后取出再现，了解用户的新生，体会用户的体验。
第三、制定实施技术
不仅仅是获取情感数据的过程，还是进行情感数据分析的过程，首先要确定一个数据分析的目标，才能够根据目标制定获取情感数据的相关计划，对于数据收集的过程尽心精心的设计，因为情感数据不是量化的工作，获取的过程需要细心的设计，才能完整的对时间进行描绘。
第四、模拟回忆过程
使用情感数据，将情感的各种事件以及案例从数据库当中提取出来，因为很多时候人的记忆是有限的，一段经历要产生比较大的影响，回忆才会比较深刻。情感数据的处理就是帮助我们将已经模糊的或者是被隐藏起来的感觉重新经历一遍，也就是重新体验一次用户的经历。
捕捉情感大数据，同时也不能忽略传统数据的重要作用，企业有很多种方法可以得到实现，现在最基础的工作就是要重视情感数据的重要性。
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