随着房地产市场现在发展的趋势，从以前的卖方市场已经转化为买方市场，也就是占主导地位的是卖家，所以对于房地产来说，对于营销数据的分析也是很重要的，房地产营销的数据分析包括对购买楼房的人群的分布、市场趋势、消费者的购买意向等等，这些都是可以帮助房地产试产把握房地产市场发展动向的关键因素。房地产的厂商也从以前的广撒网到现在的精确定位，不仅可以帮助我们节省很多的营销成本，也让目标的客户定位使得营销更加有策略。
大数据分析在房地产市场中应用主要是解决楼房营销中的最优选择问题，对于房地产市场来说，大数据的核心价值就是在当前的热门环境下也对海量的房地产的信息进行精确的分析，在将这些数据分析的结果应用到房地产的营销上，对于房地产市场的大数据应用发展的前景来看，很多行业已经和大数据分析关系紧密，对于比较敏感的房地产市场来说，政府在部署大数据的过程中，要带好带头的作用。
举一个例子就是房地产巨头万科和百度确立的合作关系，万科不需要自己做大数据分析，百度会将数据分析的结果提供给万科，万科可以根据百度提供的数据，针对消费者偏好来调整万科房地产的店铺分布、营销策略等，掌握人流的移动量，消费习惯，为消费者提供个性化的服务。对于万科来说，在大数据的路上的走的比较前头，很多小的房地产商也开始对大数据下手，但是对于很多房地产来说，要怎么才能做得更好，才是我们需要研究的事情，房地产商的应该怎么做，该从哪个方向出发，很多人都很迷茫，很多房地产商也在不断的探索中。
目前的房地产市场上的房屋供应量多于可能会购买房屋的人数，大数据分析的透彻度会直接关系到房地产营销是不是营销精确，网络思维已经在很多企业开始大热，但是如果可以从大数据分析技术的应用开始尝试，对于房地产市场来说，也不失为一个创新的方式。
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