MedCalc16： 4.3.1分布图：直方图

4.3 分布图

MedCalc的分布图包括直方图（histogram）、累积频率分布图（cumulative frequency distribution graph）、正态图（Normal plot）、点图（dot plot）和箱式图（Box-and-whisker plot）。借助这些统计图，可帮助我们深入了解样本资料的分布。

4.3.1 直方图

是一种二维统计图，用于表示连续变量的频数分布。它是根据数据分布情况，以观测数据的组距为横坐标，以频数或频率为纵坐标的一系列连接起来的直方矩形图。直方图可直观评价分布是否对称，是否服从正态（Gaussian）分布，分布是否不对称或偏斜。对于非正态分布，平均值和标准差不能准确描述数据的特征，应使用中位数、四分位数及百分位数等统计量进行描述。此外直方图还可以发现异常数据、指定正常值范围、显示数据的波动状态，判断相关条件的稳定性、提示施加干预措施的方向。

〖例4-4〗对例4-3的异常值修正后绘制男性身高的直方图。（**身高体重.mc1）

一、打开立数据文件：“**身高体重.mc1”。

二、选择【统计（Statistics）】→【分布图（Distribution plot）】→【柱状图（Histogram，直方图）…】菜单，打开柱状图（Histogram，直方图）对话框，见图4-7。

☆【变量（Variable）】选择“height（身高）”。

☆【筛选条件（Filter）】输入“sex=1”。

☆【选项（Options）】。

□【显示正态分布（Show Normal distribution）】：根据分析资料的平均值和标准差拟合正态分布曲线（Normal distribution curve）。

□【相关频率（Relative frequency (%)）】：以百分比（percentage）表示频率（frequency）。

三、单击【确定】按钮，打开定义柱状图（Define histogram）对话框，见图4-8。

对话框中可显示【变量（Variable）】“height”的【平均值（Mean）】、【SD（标准差）】、【最低（Minimum）】和【最高（Maximum）】值等统计量。

☆【柱状图（Histogram，直方图）】：程序自动设定直方图的默认选项：【下限（Lower limit）】、【上限（Upper limit）】和【种类数量（Number of classes，分组数）】。读者也可以将这些数值更改为其他值，对于【下限（Lower limit）】和【上限（Upper limit）】值，程序将不接受大于最小值小于最大值的数值。