SPSS的秩和检验没有两两比较，“Mann-Whitney U检验”是用于两独立样本秩和检验(教科书上写的是：Wilcoxon Rank Sum test，威尔克逊秩和检验，两者等价)，不是用于两两比较的。
应选用”Kruskal-Wallis H检验“，若有统计学意义，可进一步用”Nemenyi检验”作两两比较，只是需手工计算，或使用其他软件。
也有人利用SPSS的特点，可进行两两比较的SPSS秩和检验方法。
步骤1 
 编秩: Transform>>Rank Cases…， DATA>>Variable(s)，单击OK。
运行后在原数据中产生新变量：RDATA，即按照变量DATA值编秩后的新变量。
步骤2  
Analyxe>>Compare Means>>One-Way ANOVA…，
RDATA>>Dependent List，
GROUP>>Factor。
单击“Post Hoc…”，选择SNK法，单击Continue，
单击OK。

******STATA实现方法：

. list

     +—————–+

     | g1   g2       x |

     |—————–|

  1. |  1    1   74.77 |

  2. |  2    4   79.76 |

  3. |  2    1      80 |

  4. |  2    3   81.93 |

  5. |  1    4   82.95 |

     |—————–|

  6. |  1    5   83.03 |

  7. |  2    5   83.36 |

  8. |  1    3   85.33 |

  9. |  2    2   94.12 |

 10. |  3    4   96.46 |

     |—————–|

 11. |  1    2   97.37 |

 12. |  3    3   98.21 |

 13. |  3    5   98.52 |

 14. |  3    1     100 |

 15. |  3    2     100 |

     +—————–+

. egen rx=rank(x)

. list

     +————————+

     | g1   g2       x     rx |

     |————————|

  1. |  1    1   74.77      1 |

  2. |  2    4   79.76      2 |

  3. |  2    1      80      3 |

  4. |  2    3   81.93      4 |

  5. |  1    4   82.95      5 |

     |————————|

  6. |  1    5   83.03      6 |

  7. |  2    5   83.36      7 |

  8. |  1    3   85.33      8 |

  9. |  2    2   94.12      9 |

 10. |  3    4   96.46     10 |

     |————————|

 11. |  1    2   97.37     11 |

 12. |  3    3   98.21     12 |

 13. |  3    5   98.52     13 |

 14. |  3    1     100   14.5 |

 15. |  3    2     100   14.5 |

     +————————+

. oneway rx g1,bon

                        Analysis of Variance

    Source              SS         df      MS            F     Prob > F

————————————————————————

Between groups           176.4      2         88.2     10.27     0.0025

 Within groups           103.1     12   8.59166667

————————————————————————

    Total                279.5     14   19.9642857

Bartlett’s test for equal variances:  chi2(2) =   1.5154  Prob>chi2 = 0.469

                    Comparison of rank of (x)       by g1

                                (Bonferroni)

Row Mean-|

Col Mean |          1          2

———+———————-

       2 |       -1.2

         |      1.000

         |

       3 |        6.6        7.8

         |      0.012      0.004

. kwcomp x g1

                     Kruskal-Wallis Multiple Compare (秩和检验后多重比较)

 

                                     

Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test

  +———————+

  | g1 | Obs | Rank Sum |

  |—-+—–+———-|

  |  1 |   5 |    31.00 |

  |  2 |   5 |    25.00 |

  |  3 |   5 |    64.00 |

  +———————+

chi-squared =     8.820 with 2 d.f.

probability =     0.0122

chi-squared with ties =     8.836 with 2 d.f.

probability =     0.0121

         Kruskal-Wallis H 检验后的多重比较 

grp vs grp       平 均 秩 次         平均秩次差  t-value    p(双测)     p(单侧)

_________________________________________________________________________________

  1 vs   2     6.2000     5.0000       1.2000   0.6467      0.5300     0.2650

  1 vs   3     6.2000    12.8000       6.6000   3.5570      0.0039     0.0020

  2 vs   3     5.0000    12.8000       7.8000   4.2038      0.0012     0.0006