vif共线性诊断
方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF):容忍度的倒数,VIF越大,显示共线性越严重。
经验判断方法表明:当0<VIF<10,不存在多重共线性;当10≤VIF<100,存在较强的多重共线性;当
VIF≥100,存在严重多重共线性
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. reg age abl1 pab1 glu1
Source | SS df MS Number of obs = 326
————-+—————————— F( 3, 322) = 6.47
Model | 6113.76336 3 2037.92112 Prob > F = 0.0003
Residual | 101469.246 322 315.121881 R-squared = 0.0568
————-+—————————— Adj R-squared = 0.0480
Total | 107583.009 325 331.024644 Root MSE = 17.752
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age | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
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abl1 | -.0468193 .1789086 -0.26 0.794 -.3987967 .3051581
pab1 | -.0625732 .0231875 -2.70 0.007 -.1081913 -.016955
glu1 | .4274023 .2663446 1.60 0.110 -.096593 .9513977
_cons | 57.09872 6.284078 9.09 0.000 44.73569 69.46176
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. vif
Variable | VIF 1/VIF
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abl1 | 1.82 0.547978
pab1 | 1.67 0.600082
glu1 | 1.14 0.879441
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Mean VIF | 1.54
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