跟踪云数据的迅速崛起

在过去的一年里，我们已经看到了组织将越来越多的数据在云中，但如果他们在将所有这些数据？

数据云的繁荣，我们所看到的是经济学的根本改变的结果（空间在云继续大幅下降），并改进了数据存储在云中的产品。此外，“物联网”的兴起产生了需要存储在某个地方，并从很多地方也许更重要的访问海量数据。IT已作出回应，寻求更加灵活的解决方案，以适应这些变化的条件设定后箱箱最多以适应新的数据不是一个灵活的策略。

我一直密切关注该数据的云市场的发展。我在一家公司，既提供商云分析和云计算解决方案的客户合作。而作为一个好奇的数据驱动的人，我想挖成云趋势的数据，看到和明白的地方是所有这些数据去。是云技术真正改变数据在哪里生活？它是如何快速变化的？

所以，我转向了数据约的Tableau在线，我们的云产品的使用。当然，这一组数据并不一定代表整个市场，但我决定它可能是一个不完整的，但有趣的一组数据来分析，我开始跳水到为什么和如何我们看到了市场的变化。

画面在线数据显示，美国的数据源的使用，在集合体。我想指出的是，我们没有，我们不这样做，看任何直接的客户数据。客户数据是无法访问所有，但网站管理员谁必须帮助客户问题。我们分析了元数据，关于所使用的服务的类型的数据。

云数据库采用高于预期

第一个有趣的发现是，云数据源表示所使用的总的数据源的8.7％。现在，因为谁使用这个云产品的人往往是友好云比一般人群的想法，我们假设通过比为分析市场整体走高。

但考虑到大多数云数据解决方案只有几年的历史相对于几十年的老方案，即8.7％，仍是相当显着的数量。而当你考虑云为所有数据库（不包括平面文件）的比例则是17％左右。

云数据是不太受欢迎的不是文件和关系型数据库，但增长迅速

下一步，我们想知道怎么说随时间的变化。我们的云产品于7月推出的2013年，我们有数据从公测时期要追溯到5月31日，2013年起先大部分数据来源是基于文件的，因为人们试图制出。渐渐地更强大的数据源，如关系数据库，使用了更多。在这段时间里，云数据源从所有数据的微不足道的-小于2％攀升来源 – 到目前的8.7％的水平，超过了4倍的增加，在过去18个月。

具体的云数据源的增长

下一个合乎逻辑的问题是，它的云数据源使用的是什么？起初它是谷歌Analytics（分析）和Salesforce，但很快的云数据仓库解决方案亚马逊红移取得了领先。目前，亚马逊红移是对的Tableau在线和谷歌Analytics（分析）是最常用的云数据源是第二最常用的。

在谈到我的同事，他们补充说，我们这里有云数据源号码是层数。实际数字是显著提高 – 从做大约一个月前的分析，20％左右的关系型数据库的实际指出，亚马逊或Azure数据库。因此，几个关系数据库数计数的数据源其实都是在云关系数据库。

为什么公司选择把他们的数据存储在云？

这最后一个问题的关键在于理解数据云趋势。对于一些公司来说，这是最可扩展的方式来收集大数据。跟我谈过的客户，Sling Media公司，谁是收集他们设计和销售消费新设备的使用数据之一。使用数据是巨大的，但公司规模可以根据需要，以适应该数据通过将其在亚马逊的红移。然后，他们只需将数据存储在云来分析它，而不是来回移动的所有数据。他人正在寻找一些云数据的独特的属性来源，例如，计量定价模型或能力，以扩大，并根据需要向下。

对于各种原因，存在在云数据和分析的巨大增长。我们预计增长将继续下去。我们也希望新方案，使我的新产品的能力，并推动客户的限制，将推动更多的增长。两件事情似乎可以肯定的：在未来几年，云计算会更大，它会看起来不同。我们会继续观察，看看如何。

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