【量化投资-Python、pandas技巧系列】计算创业板平均市盈率

关键词：量化 pandas、python pandas、python pandas 教程、量化投资、数据分析

本系列帖子“量化小讲堂”，通过实际的案例让大家知道如何使用Python、pandas进行金融数据处理。帖子主要面向来自金融领域的入门学习者，大神请轻拍。希望能对大家有帮助。

之前的系列文章：
【量化小讲堂 – python & pandas技巧系列】使用python计算移动平均线
 【量化小讲堂 – Python、pandas技巧系列】windows下如何安装Python、pandas

【量化小讲堂 – Python、pandas技巧系列】计算创业板平均市盈率

最近创业板表现太猛了，很多人说估值太高，那么估值到底有多高？是否达到了历史上的高点？本案例中程序的功能是计算创业板股票历史上每天的平均市盈率，希望通过这个案例一来解答上述问题，二来向大家介绍pandas以下的几个操作：

数据的导入以及导出
对整列数据进行操作
数据合并的append操作
groupby语句

计算创业板股票每天的平均市盈率，那么必须要知道每个股票每天的市盈率。从这里可以下载到所有股票的从上市日起的每天的交易数据、以及市盈率数据，可以作为我们计算的原始数据。数据下载下来是下图这个样子：
每个股票一个csv文件

每一行是每一天的数据

有了原始数据之后就是代码了，下面是代码的截图，有详细的注释，附件中可以下载代码文件。

把数据下载下来，并且直接运行代码，结果就会输出到“创业板平均市盈率.csv”文件。至于创业板股票的现在的平均市盈率是多少，这里就不贴出来啦，大家还是自己运行程序之后看结果吧

思考题：
本案例中是计算创业板股票的平均市盈率，那么如果计算上证股票的平均市盈率呢？答案：其实只要修改代码中的一个数字就行了。

之后会讲的内容
现在想到的之后几期会讲的内容：
【量化小讲堂 – python & pandas技巧系列】使用python计算KDJ指标
【量化小讲堂 – python & pandas技巧系列】使用python计算MACD指标
【量化小讲堂 – 投资策略系列】KDJ、MACD指标双金叉选股效果
【量化小讲堂 – python & pandas技巧系列】使用pytho将日线数据转换成周线、月线数据

更多的内容还没想好，大家要是有什么想知道可以留言回复哈

附件中是Python程序文件，免费，回复可见：