如何提高你的大数据薪水

提高你的薪水在2014年，最好的办法可能是学习新的数据分析工具。据奥赖利2013年数据科学薪资调查，有数据科学家和分析师谁使用最多的工具和那些谁的薪水最高之间有很强的相关性。更重要的是，那些谁使用开源工具，如R和Hadoop的，往往携家腊肉多谁比那些使用商业产品，如SAS和Teradata。

O’Reilly的薪资调查发现，有工具和工资水平的数量呈正相关。这项调查是基于两个O’Reilly的地层活动在2013年的数据，发现，平均而言，使用10工具谁报告受访者有10万美元的收入中位数，而谁使用15个或更多工具的受访者有13万美元的工资中位数。

使用的工具的数量是很重要的，但这样的工具的类型。奥赖利组合工具分为两个集群，其中包括：

• 在“Hadoop的”集群工具，其中包括像Hadoop的，R，Python和Java的，蜂巢，猪，象夫的卡桑德拉的NoSQL数据库，图形数据库，和几个可扩展的机器学习工具的开源工具;
• 和“SQL / Excel的”工具群，它由商业工具，如SQL，Excel中，微软的SQL Server，Oracle的RDBMS，DB2，Teradata的，SAS，画面，Cognos公司和SAP公司的BusinessObjects。

该报告的作者，然后切片，切块工具的使用想出一些有趣的观察。对于初学者来说，那些使用开源工具有更高的薪水比那些使用商业工具。“举个例子，谁选择6的19开源工具的受访者有13万美元的中位数工资，而那些使用5的13家商业集群工具获得90,000美元的中位数年薪，”报告说。

作者，约翰国王和Roger Magoulas，对为什么是这样的情况下，一些想法。“我们怀疑，资源稀缺训练较新的开源工具创造需求是出价最高的薪酬相比，更成熟的商业集群工具，”他们写道。

有一点需要注意：虽然Hadoop的工具的使用和工资呈正相关，SQL / Excel中使用的工具仅是相关仅略（负方向）的薪水。一个工具，往往逆势SQL / Excel的组中的趋势的Tableau软件。

“的Tableau是在关联图的一个局外人，有些弥合两个集群，为的Tableau与相关R，Cloudera的和卡桑德拉的使用，”作者写道。“的Tableau是为数不多的SQL / Excel的工具，与工资呈正相关的。”

除了一般赚更多的钱，谁的那些使用开源工具的工作往往具有更多的工具来工作，和那些谁与商业工具的工作在很大程度上倾向于使用工具数量较少。换句话说，谁使用更多的商业工具比开源工具的数据科学家倾向于使用他们的商业工具隔离。并且，随着调查发现，他们也往往使更少的钱。

作者增加了一个警告，这是我们假设的数据类型的科学是不会做的。“从采样参加两个会议，这些成果捕捉专业人员组成的特定类别：那些谁是积极参与大数据还是很高的积极性变得如此……”他们写道。换句话说，这些事件的观众是不是典型的花园各种数据分析和数据科学家，但往往是如饥似渴地学习新的东西。

尽管如此，作者写道，“看来很可能是知道如何使用工具，如R，Python和Hadoop的框架，D3和可扩展的机器学习工具资格的分析师更多的高薪职位，更何况比知道SQL，Excel中和RDB平台，“他们写道。“我们也可以推断出更多的工具的分析师都知道，更好的：如果你想从Hadoop集群学习的工具，这是更好地学习几种”

转载请注明：数据分析 » 如何提高你的大数据薪水