20个大家都应该知道的免费大数据资源

伯纳德·马尔

总是使,数据无处不在,它是免费的。公司不一定要建立自己的大规模数据存储库之前,从大数据分析。公司和政府的举措将大量的信息进入公共领域取得了大量数据访问到每一个人。

任何公司,从大型蓝筹企业到最微小的初创企业现在可以利用比以往更多的数据。我的很多客户问我上面数据源他们在大数据可以使用奋进号,这里是我的一些最好的免费大数据来源。

的例子
http://data.gov

去年美国政府承诺可以免费在线所有政府数据。这个网站是第一阶段,作为一个门户各种惊人的信息从气候到犯罪。

美国人口普查局
http://www.census.gov/data.html

丰富的信息对美国公民的生活人口数据、地理数据和教育。

欧盟开放数据门户
http://open-data.europa.eu/en/data/

上面的,但是基于来自欧盟机构的数据。

uk
http://data.gov.uk/

英国政府的数据,其中包括英国国家参考书目——元数据自1950年以来英国所有书籍和刊物。

美国中央情报局世界概况
https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/

历史信息、人口、经济、政府、基础设施和军事的267个国家。

Healthdata.gov
https://www.healthdata.gov/

125年的美国医疗数据包括claim-level医疗数据、流行病学和人口统计数据。

国民健康和社会保健信息
中心
http://www.hscic.gov.uk/home

健康数据集来自英国的国家卫生服务。

亚马逊网络服务公共数据集
http://aws.amazon.com/datasets

巨大的公共数据资源,包括1000基因组计划,试图构建人类遗传信息的最全面的数据库和NASA的地球的卫星图像的数据库。

Facebook的图
https://developers.facebook.com/docs/graph-api

虽然大部分的信息用户的Facebook的个人资料是私人的,很多不是——Facebook提供图形API的方式查询大量的信息,其用户乐于分享与世界(或无法隐藏,因为他们没有了隐私设置工作)。

gapminder
http://www.gapminder.org/data/

编译的数据来源包括世界卫生组织和世界银行覆盖经济、医疗和社会统计数据来自世界各地。

谷歌趋势
http://www.google.com/trends/explore

统计搜索量(搜索)总额的比例对于任何给定的期限,自2004年以来。

谷歌财经
https://www.google.com/finance

40年的股票市场数据,实时更新。

Google Books ngram
http://storage.googleapis.com/books/ngrams/books/datasetsv2.html

搜索和分析全文的数以百万计的图书数字化作为谷歌图书项目的一部分。

国家气候数据中心
http://www.ncdc.noaa.gov/data-access/quick-links loc-clim

巨大的环境、气象和气候数据集来自美国国家气候数据中心。世界上最大的气象数据的归档。

DBPedia
http://wiki.dbpedia.org

维基百科是由数百万块的数据,在每个主题在阳光下结构化和非结构化。 DBPedia是一个雄心勃勃的项目目录,并创建一个公共、自由可分配的数据库允许任何人来分析这些数据。

混天倒地
http://topsy.com/

免费的,全面的社交媒体数据很难获得,毕竟他们的数据是产生利润的大玩家(Facebook、Twitter等),所以他们不想放弃了。然而Topsy公共微博提供了一个可搜索的数据库2006年以及几个工具来分析对话。

Likebutton
http://likebutton.com/

矿山Facebook的公共数据——在全球范围内,从您自己的网络给人们“喜欢”的概述。

纽约时报
http://developer.nytimes.com/docs

搜索,索引归档的新闻文章回到1851年。

毒品
http://www.freebase.com/

community-compiled数据库结构化数据的人,地方和事情,与超过4500万个条目。

百万歌曲数据集
http://aws.amazon.com/datasets/6468931156960467

元数据超过一百万首歌曲和乐曲。亚马逊网络服务的一部分。

我现在希望这个列表是有用的,你同意我的观点,缺乏数据不是一个有效的借口推迟大数据计划吗? 同时,随意评论和添加任何其他免费大数据的来源使用下面的注释栏这个列表。