用STATA制作频数表及一致性检验

关键词：stata 统计频数、stata 频数分布图

（1）单变量频数分析
黄色字体为自己填写部分，红色字体为可缺省部分。
————————模板————————
tabulate 变量 if var=value,missing nolabel plot
————————模板————————
If…用来筛选满足条件的数据，可缺省。
Missing是将缺失值也同其他值一样列示，可缺省。
Nolabel使用数值而不使用数值标签，可缺省。
Plot显示相关频数的条形图，可缺省。

例如，列示出女生语文成绩的频数表
Tabulate Chinese if gender==”女”

（2）双变量频数分析、一致性检验
——————————————模板——————————————
tabulate 变量1 变量2, chi2 column row cell nolabel missing
——————————————模板——————————————
Column给出每一单元格频数占列频数的百分比。
Row给出每一单元格频数占行频数的百分比。
Cell给出每一单元格频数占总频数的百分比。
Chi2给出行列变量相互独立的pearson卡方检验结果，原假设是两变量独立。

比如，列示班级和性别的列联表，给出报告列百分数和行列变量独立性检验卡方值：
Tabulate class gender,column chi2

（3）直接对列联表分析
现在没有原始数据，只有如下现成的列联表，为3000名失业人员性别与文化程度的二维频数表：

现在分析视野人员的性别和文化程度十分有关，语句为：
tabi 40 138 620 1043\20 72 442 625,chi2
结果给出p值为0.062，拒绝原假设，认为失业人员的性别和文化程度有关。

转载请注明：数据分析 » 用STATA制作频数表及一致性检验_stata频数