“大数据分析”将改变企业绩效管理的3种方式

或大或小 – – 公司的成功将越来越依赖于他们的捕获，分析和获取数据的能力的见解。

而企业绩效管理（EPM）一直是关于收集，分析和报告数据，以支持管理决策，出现了“大数据分析”是要改变EPM，因为我们知道这一点。“大数据分析”是2012年最大的商业流行语之一，所以让我列出一些我的想法这将如何改变EPM在大多数公司。

在他们的努力EPM，大多数公司正在收集关键绩效指标（KPI）和业务度量，分析并报告其分析结果告知管理决策。话虽如此 – 大多数公司还努力找出关键战略指标，并往往最终报告一组随机指标，不会导致任何真正的洞察力和不支持决策 – 但这是由这所。

其他公司也采取了更进一步与数据仓库，不仅保持它们的KPI，而且大量的交易和运营数据，他们可以用它来提取甚至更多的了解。在过去，只有那些与公司最大的预算和最好的技能谁能够从复杂的业务分析中获益。

在我的书“ 智能企业 “说说我像乐购，谷歌和eBay以及它们是如何能够获得这一办法的竞争优势的公司。更重要的是，许多这些公司也能够通过如出售他们获得到合作伙伴，供应商或客户的见解赚钱的数据分析。

在这个传统的世界中的数据通常是收集并存储在这项工作有点像物理仓库大型数据仓库：数据是结构化，并存储在行和列，需要一个合理的库存系统，使我们能够找到并使用这些数据。但是，这世界变化非常快。

计算机技术的迅速发展加上社交媒体的恒星的生长是已经引起了大数据分析的只有两个因素。“大数据”是不是真的明确界定还没有，但它通常是指比较杂乱类型的数据，我们不能轻易放入行和列，而太大的存储和我们传统的数据仓库系统进行分析。

大数据的例子包括庞大的和不断变化的数额在社交网络中，我们有（非结构化）与对方，视频数据，互联网搜索和浏览器记录，以及不断增长的数据量所产生的对话产生的数据传感器和芯片在我们的智能手机和平板电脑。

背后的大数据分析的思路基本上是一个公司使用和分析数据的啤酒和更复杂的设置，告知其决策 – 这在以前是不可想象来分析数据集。浅析大数据将，例如，允许公司使用自己的交易数据和网络日志并结合本视频跟踪，社交媒体帖子和搜索引擎的数据，以获得更丰富的见解更好地了解客户或员工的行为。

那么，什么是一些“大数据分析”为企业绩效管理的关键意义，因为我们今天所知道的：

更多的数据一起玩 -而传统的KPI仍将是重要的商业导航工具，他们将越来越多地辅以较大，非结构化数据集进行分析。重要的是，公司花一些时间来想想他们需要告知决策，以及如何每种可以用更大的数据集的分析可以丰富传统的KPI。一个例子可能是使用净推荐值，以评估客户满意度和忠诚度的潜力水平到一个特定的品牌或产品，并与Facebook和Twitter这样的品牌或产品中提到的分析补充这一点。我的新书“ 关键绩效指标-在75+措施，每个经理需要知道 “可能是一个很好的起点，确定关键绩效指标为您的企业。
分析每个人 -而在过去的企业需要大量的IT和分析预算的收集，存储和分析大数据量，今天有很多免费的工具，有哪些公司可以用它来开始分析大数据。下面是工具的部分公司会疯狂不要使用：任何公司都可以使用“谷歌趋势”做市场调研和分析大量数据的趋势中，“社会奖”是一个工具，可以让你追踪社交媒体提到的你们公司的品牌， -它甚至提供了评论的情绪（如他们是否是正或负）的分析，初步设计为有偿服务“谷歌分析”是一个免费的工具，可以让你分析在您的网站的网络流量。然后有更多的行业专用工具，有喜欢旅行顾问捕捉从旅客约酒店，餐馆和旅游景点的反馈。旅行顾问现在提供仪表板酒店，让他们分析和可视化的客户反馈的趋势。
技术变化 -过去公司看到他们的EPM技术作为数据仓库与分析和报告软件之上，现在重要的是要寻找出新的技术，比如云计算-where数据存储，并通过网络或Internet访问，软件即服务（SaaS） -在分析软件应用程序可以访问在互联网上，“租”了它所需的时间，Hadoop的-它支持大容量数据处理由分布在不同系统中的原始数据的开源软件框架，以及存储器内数据分析-where数据是无再存储和查询的磁盘，但代替快得多处理在运行时。