大数据在Teradata数据

在日前举行的Teradata的合作伙伴年度用户大会上，该公司概述了其日益扩大的作用作为提供者分布式信息架构技术。我的同事托尼COSENTINO评估  Teradata的业务分析和大数据策略，但在关于该公司的扩张作用，为大数据和企业架构在被窝里多。在过去的几十年里的Teradata已经知道了提供企业级数据仓库设备，比如它的新的Teradata 2700数据仓库设备，它采用了最新的多核英特尔处理器的揭幕仪式。目前，随着企业继续投资在其存储和使用上的各种设备和通过基于Hadoop的大数据技术的分布式数据的方法，Teradata数据已开始提供Hadoop的集成，包括直接连接器，它和商业化版本它与Cloudera的和Hortonworks的合作伙伴关系。今年早些时候，例如，Teradata的形成  与Hortonworks合作伙伴关系  ，提供开源的Hadoop，现在是进一步整合的商业化版本。

Teradata数据正在扩大它的大数据业务两个方面显著到IT组织应该密切关注。膨胀的第一区域解析和数据设备的不断演变的线。这种扩张加速，在过去几年中由于Teradata的收购ASTER数据，其中规定的Teradata的锚点访问数据跨企业，如  我最近评估。ASTER数据提供了一个统一的方法来通过SQL-H，并通过采用专利的SQL到MapReduce的技术Apache的HCatalog元数据目录的分析和商业智能工具的Hadoop访问数据。该技术整合的第一批成果，在  Teradata的紫苑大家电分析，  公布  这个月。它提供了高水平的处理能力为各种需要访问使用被嵌入并集成在家电Hortonworks非结构化数据分析应用。该技术集成在其对于利用整个企业的，这就是为什么我们最近获得了大数据组织的潜在价值独特的  我们2012科技创新奖大数据。
扩张的第二个领域是数据管理软件，为推进统一的数据环境，帮助管理企业架构大数据和支持组织的信息管理需求的支持Teradata的产品组合。Teradata的一套新的数据管理工具，  Teradata的团结，支持一系列的同步，数据加载，监测和数据移动的操作。这些工具来确保整个企业的数据访问和整合，满足分析架构的性能和可扩展性需求至关重要。我个人比较喜欢的Teradata观点的简单，它提供了一个集成的管理控制台来看待公司的数据设备的性能和可扩展性水平。这些新的管理工具，解决按照取大数据的优势，最大的障碍之一  我们的大数据的研究，这是支持实现所需的人员配备和培训。Teradata数据还拥有先进的时间序列分析与Teradata的时间，这有助于捕捉随时间变化的科学。这些工具将帮助数据环境的管理。

Teradata的还具有分析和商业智能技术一个充满活力的生态系统，数据技术的投资组合进行互操作。合作伙伴的数十人在

会议展示他们的集成和访问Teradata的。一些技术供应商的声明，展示整合到Teradata为值得一提。Alteryx  宣布更新其8版本  中性能最高的方式，以进一步支持Teradata和紫苑。QlikView的宣布，它即将访问的Teradata与  QlikView的11版的进步。SAS的整合工作与Teradata继续带来先进的分析Teradata的环境。该公司强调以个人的技术，它调用谁的优势  解析英雄。

关键的一点IT组织是Teradata的专注于大数据，它的Teradata已经嵌入，集成和扩展的Hadoop及其架构内的价值和全球支持在一个24×7的操作。我继续看到它的整体成功，正如我们所指出的  我们最近的2012领袖奖，在这里我们强调了Teradata的使用组织，包括HMS，在全国范围内，红细胞和农业的美国农业部的贡献。Teradata的作为企业架构的一部分的作用已经变得比以往任何时候都更加开放，而且在许多方面比甲骨文，这推动了Exadata和Exalytics的垂直整合家电和IT为甲骨文只方法的更加开放  ，我的同事最近进行评估。而许多其他厂商都宣布新的大数据技术方案，Teradata一直提供这种支持和电器成功了几十年。  我们的研究  表明，保留和分析更多的数据是顶益从组织大数据获得。为此，Teradata数据将提供新的硬件和软件的方法。机构看大数据技术方法应注意到，该公司的做法是开放的，可以与现有的企业架构和投资整合，以满足业务和IT的今天需要和未来。

问候，

马克·史密斯

CEO兼首席研究官

转载请注明：数据分析 » 大数据在Teradata数据_Teradata 大数据分析