云计算和大数据已经被争夺的企业主好几年了，现在的关注。这两项举措是引人注目，作为大数据分析的承诺强大的新业务洞察力的潜力，以及云计算提供了更大的灵活性，效率和成本节约运行IT系统传统的内部部署系统。对自己的认股权证每项举措已经给了他们的注意，但现在看来，未来在两者结合所在。

事实上，调查GigaSpaces的发现，80％的IT主管谁认为大数据处理的重要考虑将他们的大数据分析到云中。是什么导致了这种变化？主要有三方面的原因。

1。这两个市场的日趋完善时的Hadoop首次成为提供给企业，重点主要是在体积上和数据类型的企业可以存储。现在，企业已经转移过去那种把重点放在什么可以与数据来完成。它的预期，企业数据将增长800％从那里它是在2011年到2015年，此外，数据的来源正在迅速扩大，超出什么是网上收集到的智能系统，如设备传感器发现。有了如此丰富的数据源，以从中汲取，企业都集中在分析和推导之前被隐藏在市场营销，产品创新和安全的见解。云计算也与成熟改进的安全性和数据集成，开创了云模型的信任。事实上，一个调查由英特尔发现，近三分之二的企业都开始寻找利用未来五年云计算。随着这两项举措的成熟，企业已经发现，云计算提供了一个可扩展的环境中运行Hadoop和能是一个可行的选择。

2。高性价比开发一个内部数据中心和运行大数据分析是一项昂贵的努力。大型企业希望降低成本或小企业无法承受从一个基于云的解决方案的效率和成本效益的硬件互利的前期投资。大型企业可以转向私有云，以节省内部成本的分析，可以补充内部资源与公共云的按需存储空间和短期项目，因此该公司可以扩展按需而不必投资在扩大它的内部系统。小企业可以使用公共云存储虽然只支付他们没有前期或维修费用使用的数据分析。

3。可扩展和灵活很多时候企业都需要更多的计算能力比目前的系统能够处理的关键项目。与一个内部的解决方案，企业就必须选择是否要扩大系统并运行离开该额外的空间空的大部分时间或限制的项目的范围，以当前的计算能力的风险。这需要时间。云计算，这将不再是一个问题。有了云服务，企业可以放大和缩小他们的需求变化和这样做几乎立即，节省时间和金钱。有这么多潜在的生产力，灵活性和节约成本的增加，这似乎Hadoop的和大数据分析的未来所在，至少部分地，在云计算。你如何看待这两项举措演变为广大商家开始采用呢？

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