如何比较商业智能和云成本及特点
作为IT供应商，我不知所措的商业智能在云和所有选项以怎样才能比较服务产品，以有效地提供最佳的解决方案非常困惑。在这篇文章中，我们将讨论一些不同的产品市场，为什么所有的业务都在竞相向云商业智能解决方案上。我喜欢把BI的一般两层的可视化工具和后端处理工具。因此，让我们从这里开始为什么BI在云很有意义。
演示和数据可视化
在云中的数据可视化提供了企业的智能解决方案来访问数据提供更好的便利性和提高生产力。商业智能（BI）的云计算提供了一个更加即插即用的方法来尝试新的工具集与易于实施的站立角度。这些工具演变迅速，作为一个解决方案，你可能希望不会被紧密联系在一起，以一个单一的解决方案。此外，许多新的工具针对特定的垂直市场。在这些先行者转向云计算商业智能的强大来源是亚马逊，谷歌和微软。使用BI云计算技术，这些公司成功地证明，云（互联网）具有存储数据，而无需使用昂贵的硬件和其它物理计算装置的一个能力强。
通过云服务器代替昂贵的数据服务器
使用物理计算设备和硬件的数据存储是昂贵的。传统的数据中心主要是由软件，硬件，电源和网络的容灾系统。越来越多的数字营销业务每天都可以构建大数据随着时间的推移，这要求对于一个企业做大成本。管理费用会占用企业的营业收入的58％，而费用的42％被扔掉的硬件和数据回收系统和维护支付劳动力成本，税收和空调。
云数据中心的出现为企业提供数据管理和存储一个更具成本效益的解决方案。与此相反的传统数据中心，在云中运行数据是建立在不同的比例是更经济可行的用于运行它同时作为数据中心和商业智能网络。用于运行的BI云计算中心的劳动成本降低到6％和配电或冷却也下降了20％，相比于传统的数据中心。这也节省了需要一个更大的空间，以保持硬件和数据存储设备的成本。此外，云计算增强组织的效率和工作流程，因为数据是在云中访问。
领先的商务智能云计算提供商
有迹象表明，被称为构建自己的商业智能的云计算基础设施，帮助减少使用在云中运行的商业智能工具的成本，三巨头的公司。亚马逊网络服务（AWS）云，微软Azure和谷歌的云计算平台都在使用云计算技术提供的商业智能基础设施的未来数字营销的领导者。他们的虚拟云中心机器提供营销的商业智能更具成本效益的解决方案，用于数据存储和分析。我们通过每个产品的成本比较和他们的商业智能解决方案和功能的剖析，以帮助您捕捉今天在市场上最具创新性的商业智能的云计算服务。我们建议直接与这些供应商沟通，以获得准确的报价为他们的定价，虽然。
亚马逊网络服务（AWS）
什么是AWS的云？
AWS云服务提供全面的应用程序，可以用于商业智能。亚马逊Web服务包括各种应用程序的分析，数据应用，数据存储和数据库，全球计算和云基础架构，以帮助小变大的企业发展自己的数据中心的计算，在更宽更低的IT成本。在云上的从亚马逊Web服务应用程序的数据最受追捧的是在移动和网络平台的数据处理，数据仓库，数据存储，归档和应用。这些服务的云计算帮助企业革新，让他们在比例向上和向下他们的商业智能需求更多的控制。它最流行的商务智能云计算基础架构的亚马逊红移和Amazon S3。
其中一个来自AWS的云应用是亚马逊这红移以其强大的功能，用于数据分析和数据存储。它提供了一个PB级仓库的数据存储在云中。用户可以锻炼一个快速的数据分析和评估性能扩展您的数据，更有效地与您当前的商业智能工具一起工作。它存储在多个节点的数据，并提供一个快速，准确的数据报告。该产品运行在SQL平台，是建立与其他Amazon Web服务，如亚马逊S3，Amazon弹性地图，亚马逊DynamoDB和Amazon室壁运动作为在许多其他被整合。大多数的管理任务运行自动化平台和配置上。
- 亚马逊S3云存储
这是亚马逊的简单存储服务（S3）云存储基础架构，允许用户从云中随时存储和访问数据。其主要特点是提供一个简单的基于云的数据存储系统，该系统是更方便的数据计算处理高度可扩展的。它有一个简单的界面，允许企业安全，规模化，存储和云环境中管理数据。用户可以归档和他们的商业智能平台的备份关键数据使用。亚马逊S3提供了企业方便，快捷的数据存储和内容分发使用其精简冗余存储（RRS）系统的一个可行的解决方案。您的内部数据可以通过在系统中RRS选择共享数据，他们成为访问您的客户或员工。它提供的是一个高效的云计算商业智能解决方案，促进了企业效益。
AWS BI云计算成本
每个亚马逊Web服务和云计算工具的成本相应变化。下面是它的两个流行的云计算平台的比较成本，以帮助您确定它提供最具成本效益的云计算解决方案，为您的商务智能工具和数据管理需求的效果最好。
- 亚马逊红移成本
这对一个随收随付你去系统产品成本。用户被收取每小时基础上，在管理你的预算提供更好的灵活性。这是非常符合成本效益，因为它运行在分析数据的速度，给用户更多的数据分析上下工夫，即使有不同的商业智能工具。你可以0.25美元/小时从小事做起，而无需支付前期费用。欲了解更多的成本有效地利用亚马逊的红移当你开始长出了更大的数据仓库，你可以享受它的$ 1,000美元TB的年费。
定价亚马逊红移当你开始建立你的云计算系统的数据存储和分析通常取决于你的数据仓库的需求。如果你的数据仓库包括超过500 GB，红移提供其密集计算节点集群支付5 500美元每TB一年。对于较小的数据存储需求小于500 GB，每年率或较小的1000美元每TB也可用。订户可以选择每个小时的评级或认购任期三年获得更好的折扣。
- Amazon S3的费用
用户只根据他们的使用付费。平台不征收任何费用最低。它的用户可以利用在注册了Amazon S3的免费使用梯队。该权限允许用户使用其标准的存储5GB 20000 GET请求功能和免费15GB数据每月转移了一年。由于亚马逊的AWS定价非常灵活，你可以选择它的标准较低的存储0.0300美元每GB。它减少了冗余的存储费开始在0.0240美元每GB，而它的冰川保管费开始在0.0100美元每GB。定价变得更高的数据存储需求的增加。用户可以单独收取进出Amazon S3的仓库，可能成本每GB大约为0.000的数据传输。
AWS优势和特点
亚马逊云计算服务有一个独特的计算环境相比，传统的数据中心。作为一个商业智能的云计算供应商，它提供有利于它的用户区分的特点。这些功能包括：
- 灵活性
其灵活特性提供了使用当前的业务智能工具的用户较少的困难。在各种平台，操作系统，数据库运行在亚马逊的云计算服务和IT架构，使得匹配组织当前的数据计算需求它非常方便。
- 可扩展的平台
用户可以很容易地扩展其使用高或低，以满足他们的客户的需求和企业的需求。亚马逊云服务提供了一个有用的资源，非常适合短期数据存储和测试关键的数据分析，以及进行数据分析定期。
- 成本效益
亚马逊只收取他们的商务智能云计算技术的用户，根据其服务的实际使用情况，而不额外收费的前期。根据它们的带宽和数据存储需求的用户不受限制。该服务不征收最低费用，也不需要用户注册更长的承诺。
- 安全
亚马逊网络服务贯穿最高的安全标准，对用户的隐私和安全需要高度重视其云计算基础设施。它符合以提供一个顶尖的安全功能，其所有的云计算服务工具，各种认证标准和认证。亚马逊拥有自己的安全和控制数据中心的跨越维持其物理数据中心的安全地球。它的数据隐私功能包括对云备份功能，个人和企业数据加密，以保持安全您的客户数据。
什么是微软Azure？
微软Azure是基于云的平台，提供集成的云服务，如数据存储，云计算，物联网和云计算微软数据中心运行的各种云应用。在Azure是微软的基于互联网的操作系统，托管在这里你可以建立不同的云应用程序，可以与你的商业智能工具进行整合。它有一个开放的架构，用户有开发自己的应用程序的BI连接到自己的服务器，计算机或其他内部部署BI工具和设备的余地。
微软的Azure可以帮助企业简化使用自动化平台，配备了高动态缩放能力的云计算需求。与在微软的Visual Studio和Microsoft .NET Framework应用程序操作技能，用户可以轻松地在云中运行他们的应用程序。这种基于云的平台，提供了一个现收现付你去云服务和定价模式。该平台是开放的，支持如XML，REST，HTTP和SOAP各种网络协议。
微软Azure的基础架构作为一种服务（IaaS）和平台即服务（PaaS的）被认为是行业领导者的云计算服务的今天之一。用户可以方便地为更多的效率和生产力部署的商业智能工具和应用程序。云服务的微软混合消除您的IT基础架构的划分。使用该程序将允许您运行经济，高效地使用你的BI工具和应用程序上都内部部署，并在不涉及的复杂的云环境。您可以轻松地将数据存储，备份您的数据和应用程序，并保持一个稳定可靠的回收系统。
微软Azure的成本
使用微软Azure云平台提供了灵活的定价为其服务。用户将不会被收取与前期费用或终止费。你在你使用更好的灵活性，因为你只能每使用系统分钟收费。对于企业创业，你就可以开始认购，在0.02美元/小时开始的19 GB的磁盘大小最廉价的云服务定价。这笔费用可能会产生费用大约您0.64美元/小时为2039 GB磁盘大小。这是理想的Web应用程序的一般用法和中小型数据库。天青还提供了更深入的云计算活动的企业，需要使用更大的内存为他们的数据库灵活的计划。价格区间介于0.35美元/小时，分别1.41美元/ 489 GB和2039 GB小时。计算密集型用户将需要更高的范围的直接存储器存取，高集群性能，模拟，视频编码和其他类似的密集的云计算活动。企业之间可能2.45美元/小时和4.90美元/小时1777 GB的磁盘空间，高达112 GB的RAM进行充电。
微软Azure的优势特点
在Azure提供了内置的软件补丁，低层次的可扩展存储，网络和数据运算。该平台提供了使用.NET框架的概念进行访问和工作流控制基于云计算的实现很大的自由度。用户可以轻松地同步照片，视频，文档和文件到他们的手机，电脑和网络应用程序。商业智能工具和内容上使用微软的SharePoint Services和Microsoft Dynamics CRM服务的云协作轻松。有以下几种微软Azure的其他优势特点：
- 应用程序和基础设施配置
该混合微软的Azure一致使得用于配置Windows和虚拟机从Linux到内部部署BI应用程序的用户。
- 打造现代商业智能应用程序
微软Azure提供部署广泛的媒体，移动和网络解决方案的应用程序的平台。它配备了用于缩放数据的管理和使用情况，并在云中创建自己的商业智能的数据和应用程序的内置自动调整动力平台。
- 数据管理
企业可以获取使用SQL和NoSQL数据服务数据洞察力。它配备了文档，数据存储和有收益的数据采集解决方案的内置支持。在云SQL服务器允许您构建Hadoop集群进行数据分析和洞察HD。享受高灵活性的数据和可扩展性，为企业与经济的数据管理流程。
- 访问和识别管理
所有的业务云应用是通过装载有用于数据管理身份和访问管理功能在Windows Azure Active Directory的访问。同步您的内部部署directoryes并通过在Azure，微软Office 365和像同意，工作日，升降梭箱，谷歌企业应用套件，DocuSign和谷歌应用服务的SaaS等应用的单一帐户来访问它们。
什么是谷歌云平台？
在谷歌云平台为开发人员提供部署和测试现代商业智能工具和应用程序使用高度可扩展的谷歌云计算基础架构的能力。该平台提供了最适合的移动，网络和后端解决方案的计算和云存储的应用服务。在谷歌云平台提供给用户使用其云存储，云数据存储和云SQL各种积木数据存储解决方案。如果一个企业正在开发最适合他们的云计算需求的各种复杂的应用程序的BI，谷歌的云计算平台提供了一个理想的工作空间。
在谷歌云存储
谷歌有对象存储空间，访问API和先进的功能，可用于商业智能应用程序。有可以帮助你完成你的BI应用服务效率不同的编程语言。该平台配备了基于CRC的完整性创建更强大的应用商务智能。存储使得静态对象访问使用BigQuery中，谷歌云平台和App引擎速度，OAuth的安全性和灵活性。云数据存储还提供了一个无架构的数据库，以保持你的非关系型数据。它会自动扩展了交易和提供类似于SQL的查询。谷歌云管理数据复制和管理在云中进行更好的数据可用性和应用程序性能及其MySQL数据库的数据。
谷歌大数据查询
大数据分析变得更加方便使用BigQuery中平台在云中。它执行像闪电一样在短短的几秒钟快速查询多TB的数据集。它是高度可扩展性，方便地获得数据分析实时数据洞察使用。可以不用在后台运行的其他数据的应用程序的干扰执行数据查询。数据输入是快速和应用程序可以流一阵100,000行数据的每一秒。该应用程序是非常有用的，方便大容量数据分析和交易。
在谷歌云平台的成本
在谷歌云存储提供统一费率定价进行存储和基于每个网络使用率。的带宽使用被计算以GB这相当于2 30 字节。标准存储速度0.026美元每月每GB。谷歌接近一般的平均成本至少使用50GB的标准数据存储一个月的小型初创企业。在0.026美元率GB，它会花费你大约$ 1.30为每月使用谷歌的数据存储服务。您使用的业务更多的数据，速率增加，但它给你一个更便宜的价格用于数据存储成本，因为你只会按你实际使用的国标来支付。使用谷歌的价格计算器可以在他们的网站上，以便根据您的数据存储需求，以获得更准确的定价。
谷歌云SQL提供了两种计划的应用程序开发。欲了解更多轻量级BI应用程序的用户，按使用定价机制灵活的提供了更多的成本在访问云中的数据的有效手段。这将花费你每天约为0.36 0.5GB的存储，使用多达10GB的存储每天46.84美元16 GB内存。对于额外的存储空间，谷歌收取每月$ 0.24GB高达100GB。对于那些具有更高的数据业务，包成本较高。
关于谷歌BigQuery中服务最好的事情是，你将只根据处理您的查询的每一列结果数据，而不是基于整个柱状数据表收费。数据服务的加载和出口是免费的。对于每一批查询和交互查询，用户收取被处理5美元TB。
在谷歌云计算平台的优点和特点
其中谷歌云计算服务的最佳特性，使得它用于商业智能有以下几种最优选的云计算服务之一：
- 成本效益的计费，每分钟级云使用的增量，从节约支付未使用的计算时间的用户。优惠价格也可用于长时间运行的工作负载，而不会引起你的长期承诺。
- 快速配置部署使用谷歌的直观的计算工具的数据集群。这包括命令接口，雷斯特夫尔API和控制台管理在云中。
- 无与伦比的数据安全性进行数据加密。数据写入计算引擎自带的最高遵守27001，SOC 1-3认证和SSAE-16数据安全系统。
- 运行大型工作负载在云上其强大的谷歌云计算基础设施。
- 更大的计算集群正在使用的平台的跨机器的带宽，它允许用户连接各种云计算服务公司的私人商业智能应用程序和内部部署网络轻松创建。
转载请注明：数据分析 » 如何比较商业智能和云成本及特点
