R语言 慎用rbind

关键词：r语言 rbind r语言rbind函数 r语言 rbind 列数不同

R语言用了这么久，经常在使用过程中使用rbind,觉得rbind这个函数挺好的，可以直接将数据框上下拼接。从来没有考虑过其效率问题。年前写了一个脚本，数据达到了千万行。习惯性的使用rbind来收集数据，这个脚本从年前到年后都没运行完，让我大伤脑筋，到底是R效率低下还是我的算法拙劣呢？

在多次修改算法后，我开始怀疑rbind函数的效率了。

脚本的主要意思比较两种方法的运行时间：

方法1：直接生成data.frame，然后再用rbind拼接data.frame

方法2：先生成向量，再在循环最后使用data.frame生成数据框

结果显示，当数据量增大时，rbind会耗费大量时间，而data.frame可以节约大量时间。

脚本如下：

m = seq(from=1000,to=10000,by=1000)
rb = d = NULL

for (n in m){
start = Sys.time()
a = b = c =NULL
r = NULL
for( i in 1:n)
{
r = rbind(r,data.frame(a=i,b=i,c=i))
}
end = Sys.time()
rb = c(rb,(end – start))

start = Sys.time()
a = b = c =NULL
r = NULL
for( i in 1:n)
{
a = c(a,i)
b = c(b,i)
c = c(c,i)
}
r = data.frame(a,b,c)
end = Sys.time()
d = c(d, (end – start))
}
print(data.frame(rb,d))

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