大数据分析对战蒙蔽了你的眼睛

如果使其在好莱坞意味着你已经到达，那么数据分析已经到来。仅仅几个月后，社交打到大屏幕上，分 ​​析首次亮相与魔球，高歌一开口周末采取的20000000美元。

一个主题为抽象和数学为分析可能似乎不是一个主要的电影的东西。但点球成金也是一个棒球的电影，其中就有一个故事，因为棒球和统计一起去球手套。

统计的博弈

截至指出格兰特Brisbee 国家棒球，棒球统计数据已经存在了很长很长的时间。孩子代已经学会了如何计算击球率，并获得运行平均值。这取决于你如何排名的一些短命的19世纪的联赛，大满贯赛已经打了约20场比赛，有近1400万官方的蝙蝠。这些都产生了约350万次点 ​​击，超过25万个本垒打-和正好是20场比赛的完美。

即使按照现代的标准，这是大数据。然而，花了几十年来对所有这些信息被发现并投入到工作中的全部力量。魔球告诉它终于发生了怎样的故事。比尔·詹姆斯和其他统计志同道合的球迷问一个看似简单的问题：是什么-谁-真正最有助于一个成功的棒球赛季？

“棒球人” – 经理，球探和其他密切参与游戏 – 认为他们知道，根据多年的观察。但是，当分析应用到棒球统计数据，让深入探讨数据，许多传统智慧的竟然是不完全正确。

微妙的区别的数学

我们人类是不是很擅长的统计数据。我们注意到戏剧性 – 本垒打，双杀，三振出局。我们是不是在一段时间观察细微差别这么好。

它是最好有一个高的安打率，主要是打单打，或有小幅下调平均，其中包括双打洒？即使是经验丰富的棒球观察员不能十分肯定。赛伯计量学的目标-为棒球的分析被称为-过去和现在都梳理出那些难以察觉的细微之处。作为一个关键的行点球成金  所说的那样，“我们不是让我们自己所见到的受害者。”

此外，历史悠久的传统统计可以欺骗观察员进入其服用眼睛离开球统计。传统的安打率，例如，是如此熟悉，如此简单，它会产生偏差。一个击球手.370 一定会比0.350的击球手好-所不同的是正确的，在你的眼前。不同之处在于它不是。

据加里Cokins，写作SmartDataCollective，传统的权重是很难突破。第一个大联盟队把赛伯计量学工作是奥克兰作为。在有限的预算工作，团队去寻找球员谁被低估-他们的贡献，以赢得比赛棒球传统主义者都错过了，但sabermetric分析揭示。

和它的工作。奥克兰A的没拍直奔世界大赛的辉煌，但球队稳固上升在积分榜上 – 和其他球队开始关注。分析现在已经成为棒球绝杀的熟悉的部分，它的新的统计报告电视和球迷之间的辩论。游戏本身已被更改。这些变化可能是微妙的，但微妙的是分析的全部。

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