大数据的4个最大的问题
人们纷纷议论大数据的承诺。这是因为它使企业能够获得有意义的深入洞察客户行为，从他们在社会渠道的意见，以及通过通过客户交易和渠道的交互所产生的其他海量数据的态度和偏好。
尽管如此，数据和投入的，公司可以在绘制量令人难以置信。和许多企业领导人需要帮助确定哪些数据集，以借鉴来的地址，在某些情况下，找出需要解决（如客户流失，损失市场份额等）紧迫的业务问题。
事实上，分析可以帮助大数据的意义，在某种程度上，通过帮助企业识别数据和数据的类型设置，他们应该检查，以解决具体的业务挑战。不过，也有公司必须克服，以利用大数据的挑战显著。这里有四个最突出的：
- 一个全面的方法来利用大数据。大多数公司收集数据的采空区，但他们没有全面办法，集中的信息。根据最近的一项调查显示 由LogLogic的，谁回答了200多个保安人员59％的人说，他们所选择的不同的系统收集数据，而不是管理日志数据，或者他们使用过时的电子表格。正确的分析工具一定能帮助简化和使所有这些数据的意义，而是一个周密的策略，从不同的孤岛整理数据源仍然是必要的。
- 获取正确的信息到决策者手中。公司应使用分析“，以避免被埋葬在信息的堆积如山的数量，他们通过各种渠道产生，”根据最近的一项亚洲ZDNet的采访与XMG分析师加里多学友。这是真的-有太多的公司缺乏连贯的方法来利用客户和业务数据的正流入他们的组织的gushers。如加里多注意到，如数据采集，它需要被映射出来。此外，需要的关键数据从微不足道的或不必要的数据分离（如在Facebook或Twitter由客户无关紧要的评论）。
- “大洞察”转向“大数据”成的有效途径不管你怎么样分割，数据就是这样-数据。在和本身的数据并不一定为决策者提供的那种，他们需要有效地做好本职工作，或采取见解未来最好的行动基于对客户需求变化或对市场条件的其它启示的发现。这是需要正确的分析工具，以帮助科学家的数据和企业领导人进行数据的涌入他们的组织的体积感。这包括使用的，可用于帮助将数据放入上下文数据的可视化工具。
- 大数据技能都供不应求。目前已经是一个数据科学家的短缺在市场上。这包括谁知道如何与大量数据和大数据集很好地工作的人稀缺。公司需要的人的最佳组合，以帮助那些进入他们的组织的数据流的意义。这包括技能运用预测分析大数据，一个技能，即使是最科学的数据缺乏。
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