广义差分法的详细步骤_eviews广义差分法步骤-数据分析

广义差分法的详细步骤

想用广义差分法修正多元线性回归模型中的残差序列相关性，跪求详细步骤。

广义差分法需要检验存在几阶自相关。这个可以用LM检验和Q检验来做。
假设存在一阶自相关 Ls （被解释变量） c （解释变量） ar(1)
二阶 Ls （被解释变量） c （解释变量） ar(2)
一二阶同时存在 Ls （被解释变量） c （解释变量） ar(1) ar(2)
以此类推

LM检验得出二阶自相关，但是加入ar(1) ar(2)之后，有一个变量的显著性检验通不过啊，肿么办？？？

如何使用eviews进行广义差分法补救的要步骤

点击Genr 输入：dy=y-p*y（-1），dx=x-p*x（-1），p=1-DW/2,DW在回归分析表里里可查到。

　　回归分析是解析注目变量和因子变量并明确两者关系的统计方法。此时,我们把因子变量称为说明变量,把注目变量称为目标变量(被说明变量)。