手机运营商很早就开采语音和数据处理的细节来衡量服务质量，将蜂窝塔的最佳地点，甚至不同的运营商之间的资费和速率的纠纷作出回应。但是，有很多更是从移动数据挖掘现在。让我们来看看是什么样的下方。
呼叫详细记录（CDR）的移动交易进行分析的目的特别有趣。根据维基百科条目，CDR是充满了有用的数据载体，包括电话号码和发端呼叫接收器，开始时间，持续时间，路线，呼叫类型（语音，短信，数据）等掘金之间。这是不寻常的移动运营商挖掘100兆兆 字节（TB）和高达数据库来优化网络，在战略位置的服务人员，进行客户的服务请求等。
而运营商也开始发现价值在履行社会网络分析在关系数据库和（SNA）的MapReduce / Hadoop的平台，分 析社会/关系连接，找到影响力，并通过政府引导-如果当局，甚至进行犯罪辛迪加跟踪或恐怖网络监控。
虽然上述分析的类型正变得司空见惯，有很多更多的移动电话运营商正在从学习“大数据”分析一切他们捕获。
金融时报作家阿娇莲•邰蒂探讨了一些在最近的这些创新方法的文章（需要注册）。邰蒂指出，与移动电话用户封顶在2.5十亿用户在新兴市场独自一人，即移动运营商，行为科学家和政府更多地了解“人民运动，生活习惯和想法。”
例如，邰蒂引用了2010海地大地震，援助人员一起研究人员能够“ 跟踪的SIM卡内的海地人的手机上。“这反过来又帮助救援机构分析，其中人口分散，帮助路由食品和药品到它最需要的。
分析公司IDC指出了智能手机的销量都飞出了门在400万美元的季度调整。随着智能手机的兴起，也有更多的地图和基于位置的应用程序在线了。事实上，计费时，用途，位置，社交网络，更别说访问的内容，更映入眼帘，会有小左的想象力来完成你是谁，你去过的地方的照片，你在做什么这样做，并在你的预测去下一个。
这些类型的丰富信息将被访问的客户，企业和社会的利益。不过，也成熟潜力误用。关键的问题是-这是无事生非，或者一个不快乐的结局数据收集大礼包？
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