5个步骤设置你的大数据目标

我们都有目标，或者至少应该。我想起一件T恤，上面写着：“如果你没有目标，你永远不会得分。”意思是，如果你不知道，并设定目标，你就不会得到想要的outcome.In大数据的上下文中  超过一半的开工从未完成的项目，甚至可以有  非常坏的结果。

做完这两个大数据和以前一样，我们不仅学到了做什么，但什么不该做BI项目。如果我们能有这个建议，甚至帮助一个人在那里，它将使我们所有的温暖和模糊。

1）你需要主动赞助。可能是C水平的员工，知道什么样的价值需要来自这个项目的组织内。此人将承担该项目的所有权，并将追究失败和挫折负责。他或她将检查进展和阶段性目标以及解决潜在和实际阻滞剂。重要的是，只有一个人负责该项目，所以有不指示来自各种来源的，导致人们被拉向不同的方向。从积极的方面，涉及的团队成员都知道，他们有一个人转向了，那个人在那里只有一件事记，成果清晰的视野。请注意，这并不意味着不应该有其他的经理协助，但每个人都参与应该是在同一页上。

2）定义你的业务问题。企业的问题是至关重要的发现哪些业务存在的问题，使他们能够理解和解决，为公司的改善。你想知道什么？也许你想知道哪些广告系列工作最好根据用户的采集速率受地理和/或时间。也许你想知道如何降低产品的收缩或优化仓库布局。如果你是一个电子商务，这将是很好的了解收入在产品层面，以及平均客户支持电话/聊天/票的具体时间框架。

3）从小事做起，不要贪多，你可以咀嚼。专注于最重要的问题第一。这是不容易的，因为你可能觉得这是理所当然 ​​的，所有的问题都是非常重要的。他们是，但是这是最相关的项目是需要在这个时刻进行有针对性的。问题就会演变和新的将被添加。保持专注，并处理他们在后一阶段。

4）理解数据投资。它在哪里？这数据是从哪儿来的？处理这种情况最好的办法是数据分析的过程。此外，预计模式的变化和计划，为您的系统能够处理这些变化。如果可以在开始确认问题领域，这将是不太困难和花费较少的时间，而不是一旦系统是为处理它们前面。最后与您的数据，预计数据损坏和一般只是坏的数据。此外，计划这件事面前，这将节省头痛，从长远来看。

5）获得专家或两个。你需要一个技术专家，知道平台的来龙去脉以及它是如何被构建。如果你的技术专家是不是深谙公司的业务方面，得到别人的一样。他或她应该知道的经营模式，财务，产品和/或服务的各个方面，以及它是如何都绑在一起。

这个过程并不容易，但它会使前进比如果你没有承担它在所有容易。

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