大数据将彻底改变企业，政府和个人使用的信息告知决策和行动的方式。周围有术语“大数据”，并在我的就职我的新’大数据大师科拉姆’后一个巨大的炒作，我回到基本概述什么大数据真的是，为什么它会改变世界。在我的第一篇文章，我说，我们看到的数据，世界正在发生的量的指数上升，而我们现在必须利用这些海量数据，以获得对企业，政府，科学和研究新的见解的能力。其实，生活和社会的每一个部分会看到大数据的影响。
那么，为什么大数据是不是大或数据？
我想在我的第二个职位的一点是，“大数据革命”是不是数据量或约积累尽可能多的数据尽可能。我们总是（或至少为一个很长的时间）的庞大而复杂的数据集。商业，科学，研究和政府都存储和分析非常大的数据集了几十年。同时，先进的分析并不是新：公司像沃尔玛一样，中央情报局机构，大学和研究实验室分析了非常大的数据集多年。
是什么让今天不同的是，我们现在可以做这么多与此数据。这并不是说正在有差别，但分析庞杂的数据集，超出了我们的传统数据库技术的限制能力的数据量。它让我们把大数据转化为有用的见解和行动。这就是为什么我更愿意谈论“大数据分析”，而不是“大数据”。但无论如何，让我们来看看的东西，使这个来分析大数据的新功能。
大数据分析的推动者
有很多的因素越来越使我们能够分析大数据时，3个关键的是：
- 便宜和分布式存储的数据 – 其中，数据被物理地存储在不同的位置（包括云存储）在低成本，并通过网络连接。
- 增加网络速度 – 在数据现在可以以很高的速度传送并分析整个网络
- 新技术和新软件来管理和分析跨分布式系统大数据 – 我们已经看到了创新，如Hadoop的，MapReduce和大桌正在改变我们的分析庞大而复杂的数据集，而不需要昂贵的超级计算机能力的出现。相反，一堆便宜得多商用服务器可用于运行分析。
如果没有考虑太多技术细节，它基本上可以让我们分析大量两者：
- 结构化数据（即，我们可以整齐地投入了我们数据库的行和列，如定单，金融交易，库存数据等的数据），和
- 非结构化数据（我们不能轻易存储和索引在传统的数据库，例如电子邮件内容，社交媒体帖子，视频内容，照片，录音，声音等数据）
更重要的是，可以在不购买或建造大型专有系统或超级计算机的需要而进行的分析。因此，这意味着任何企业或政府机构，或大或小，（或者实际上任何人）现在已经使用大型和复杂的数据，以更好地了解他们的决策能力。许多人开始使用大数据分析，以补充其传统的数据分析，以获得更丰富的和改进的洞察力和更明智的决策。
那么，如何大数据分析帮助我们变得更聪明？
现在，我们可以分析来自不同数据源的大量数据，以获得这是想都不敢想的见解。让我们来看看如何大数据分析的帮助，使我们的世界更智能一些实际的例子。
更智能的业务：
还有的企业如何利用大数据变得更聪明这样的例子很多。以沃尔玛，谁是现在能够采取从过去的购买模式，其内部股票信息，手机定位数据，社交媒体数据以及外部天气信息，并分析了这一切在几秒钟内，因此它可以派人券烧烤清洁他们的智能手机 – 但前提是这个人拥有一个烧烤，天气好的时候，他或她目前是沃尔玛商店在股票烧烤清洁的3方圆百里之内。
矿山，一个领先的电信公司，另一个客户端已经开发大数据分析模型来预测客户的满意度和潜在客户流失。基于手机和文本模式以及社交媒体分析公司能够为客户分为不同的类别。该分析显示，人们在一个特定的客户分类更可能取消他们的合同，并移动到一个竞争对手。这是非常有用的信息，现在可以帮助电信公司密切监测这些客户的满意度和优先考虑的预防措施。
聪明的运动员：
下面是从运动，其中的大数据分析被越来越多地用于提高运动员的表现在世界的另一个例子。奥运自行车队在英国使用了配有自己的踏板收集多少加速每次推送的踏板上产生数据的传感器的自行车。这使得团队分析每一个骑车人在每场比赛和每一个训练课的表现。此外，球队已经开始从可穿戴式设备的数据集成（如智能手表）的运动员戴在手腕上的。这些设备收集热量的摄入，睡眠质量，空气质量，锻炼水平等数据的最新创新，现在是整合的社交媒体帖子分析，以更好地了解运动员的情绪状态以及这可能会影响跟踪性能。
聪明的医生：
大数据分析，目前完全改变医疗服务。一个例子是医院的设备，看起来早产儿和患病婴儿后。现在是应用基于每一次呼吸的记录，并在其单位的婴儿每一次心跳实时分析。然后，它分析数据，识别模式。基于分析的系统，现在可以预测感染的24小时之前，宝宝任何显示明显症状。这使得早期干预和治疗是在脆弱的婴儿至关重要。
聪明的爱情：
爱是人类幸福的重要组成部分，我想我们都希望找到我们的灵魂伴侣。但是，我们如何找到合适的人？即使在这里的大数据分析可以提供帮助。以交友网站eHarmony公司。其创始人研究成千上万的已婚夫妇，并根据调查结果创造了一个预测分析模型，考虑到29涉及到不同的性格特征，行为和社会技能不同的变量。每个人谁签署了该网站已全面完成资料表，这将提供数据的分析模型来找到你匹配。这样eHarmony公司能够满足你与别人可能不落入你平常约会的模式，但其中的数据表明一个很好的匹配。另一场比赛中，让网站使用不同的分析模型。以Perfectmatch.com作为另一个例子，他们的分析模型寻找’互补’人格特质。许多在线约会网站现在看从整合社会媒体网络数据到他们的模型。
智慧的城市：
许多城市现在正在使用大数据分析到，例如分析和预测拥挤程度对他们的道路和运输网络（其中包括许多其他的东西）。例如，摄像头数据，更新的路况信息，无论信息，火车和公共汽车的位置数据，以及Twitter消息和Facebook更新都进行分析，以获得流量水平的真实实时的了解。这可以被用来例如重新路由总线和火车，增加或减少公共交通工具上的特定路线，重新路由的频率和优化流量等
有这么多其他的例子我可以列出。基本上，任何我们生活的一部分将很快受到大数据的分析。
总结和下一个职位
嗡嗡声和炒作围绕大数据并非是对大量数据本身（尽管世界越来越datafication帮助），但我们来分析这些数据，并使其有用的能力。
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