为什么文本分析是很重要的搜索-数据分析

为什么文本分析是很重要的搜索

选择正确的关键字搜索是让你寻找的结果中最重要的组成部分。每个人都知道这一点，但它谈何容易。即使是最深思熟虑的关键字，搜索结果并不总是提供你期待什么。

提高搜索的准确度是极为重要的，如谷歌和雅虎，而要做到这一点是将文本分析（又名文本挖掘）到后端的最佳途径之一的公司。

让我们以一个典型的企业级搜索引擎，并打破了进入一个实际的搜索的步骤。首先，非结构化内容数据库被送入管道，在那里它被转换成结构化文档。该文件被送入一个索引，而当一个人查询索引，结果出现。

文本分析发生在管道内，之前的内容被索引，它分析内容，并提取有意义的元数据，如正在讨论的实体，情绪和主题。

从文本挖掘过程中获得的信息可以被用来创建一个更有效的搜索。用于此目的的常用工具是面搜索。你已经在使用一个搜索引擎使用高级搜索选项任何时候，你已经使用面搜索。这是特别有用的，因为它使交叉引用通过所有的元数据。

面搜索引擎来在各种复杂性和口味。主要的零售网站使用简陋面搜索来缩小在其中您正在搜索的类别，而数据库如药粥学术或法律文件可能有一组交叉引用工具更复杂。

文本分析是多义的关键。多义是确定有被在一个句子中使用多重定义一个词是什么意思的过程。

在典型的基于字符串的搜索引擎，搜索与多个定义一个术语是要产生结果的单词的所有可能的用途。使用文本挖掘，其中位于所述字被用于确定什么词指的是句子或短语的其余部分的情况下，当这些知识被加到搜索，它改善了搜索结果的相关性。

最重要的是，文本挖掘的力量在搜索，它可以让你问这样更普遍的问题：“谁是热门，谁不？”和“有什么重大新闻，我需要知道吗？”得到的结果，实际上回答这些问题。

总而言之，从非结构化内容添加上下文并提取元数据之前被索引的能力，使搜索引擎更强大的工具。