数据科学家:地球上最性感的职业

书呆子的复仇

数据科学家：地球上最性感的工作

如果你关注，你可以看到它的到来。乌龟最终击败了兔子，但它确实需要时间。

请允许我用下面的或多或少的年代，非线性和当今时代的高度选择性的历史，使我的情况：

• 依靠陈旧的调查数据和直觉，在芝加哥论坛报  自信地宣布，杜威打败了杜鲁门
• 依靠更好的数据这一次-实际选举结果-在芝加哥论坛报  纠正自身的舔伤口
• 韦伦和威利恳求妈妈的孩子随处可见，以确保他们的孩子长大后成为医生和律师
• 迈克尔·刘易斯写道大短，对2000年代的住房和信贷泡沫的非小说类的书。这是大数据之前，我们把它称为大数据，并通过真聪明定量乔克斯支持一些聪明的家伙深得大而几乎所有人都失去了
• 马克·扎克伯格，杰克·多尔西和比尔·盖茨宣布，韦伦和威利听错了 – 妈妈的孩子，请确保你的孩子长大后成为程序员
• Codecademy推出尾端的Y组合的2011年夏季计划
• 在17:34于2012年4月11日，一个数据科学文章在维基百科上创建
• 西北大学提供科学的硕士学位预测分析

节目介绍：随着企业寻求最大限度地利用现有庞大的数据新店的价值，科学的预测分析程序西北大学硕士培养学生，以满足不断增长的需求在几乎每一个行业的数据驱动的领导和解决问题的能力。先进的数据分析，预测建模，基于计算机的数据挖掘和营销，网页，文本和风险分析都只是一些研究在节目中提供的领域。准备领导级别的职业机会。

• 美国食品药物管理局说，它需要定量运动员们深挖制药欺诈（phraud）在大数据时代
• 地方上的苔原，金德代码启动。问好森林狼的第一个K-5的计算机编码课程。

• 最后，通常自负哈佛商业评论  脸红并宣布  数据科学家  将在21世纪最性感的职业

如果将电视真人秀流行？可以幸存者：数据科学家纠结着大数据的大岛是远吗？（我希望如此。）

总之，上游写更多的代码意味着更多的数据下行。其它更多。

在技术，使驯服它可能的，包括Hadoop的（使用最广泛的框架，分布式文件系统处理），周围很多大数据目前激动中心数据可视化和开源工具。虽然这些都是重要的发展，在我看来，更重要的是人的技能来使用它们。

换句话说，收集数据是一回事，但要找到和培养谁可以旋转的数据的人进入黄金完全是另一回事。谁是这些人？我们不叫他们分析，那也已经出现了一段时间，是比较容易填写一个典型的初级角色？

不，说数据科学家功能的支持者，我同意他们。有一个有意义的区别在这里进行。数据科学家突然出现反映了公司正在努力使进来的品种和数量从来没有遇到过数据的意义。在许多情况下，对业务信息临界不再驻留在有序，有礼貌的行和数量的列。输入科学家。

这就是说，谁是这些科学家，他们在哪里适合在企业结构，应该怎样对他们的期望？对于线索的答案，看一看第二在上述科学学位硕士的描述。你会注意到术语如数据驱动的领导，解决问题的能力和领导级的职业机会。当大量的野生显示的数据，数据科学家获得提问，追逐理论，测试预感，寻求模式，探索的可能性，爆炸，假设，播放，撬，迭代。

科学家们喜欢玩的泥巴和电子表格之外的思考。他们被要求好奇，不持谨慎态度。他们的做法与迷恋的数据，而不是强迫。

数据科学家。认为高级专业人士培训和好奇心，使发现在大数据的世界。这只是普通的性感。

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