什么是IT数据仓库？你们为什么需要它？

在运行IT操作为您的企业的过程中，系统收集了大量的数据 – 数据能够产生有益的见解，以帮助了解如何提供服务，降低成本，推动更多的创新。通过有效地这个数据分析，可以得到IT业务的360度视角。

然而，这个数据在多个系统和应用范围从IT服务管理（ITSM），IT资产管理（ITAM），供应商管理，项目管理和财务状况蔓延到仅举几例。因此，为了获得业务洞察出这个数据的最大障碍是无法有效地查询这些跨多个系统的数据。有些企业，例如，使用电子表格来跟踪不同的数据集，但这种方法只能让你产生最基本的报告，并采取显著手动努力。其他使用内置的报表中实际应用的工具，但它们仅限于数据的孤立视图和报告是初步的周围总和，平均值和中位数基本计算。其结果是，IT经理继续与很浅的分析能力进行操作。

定义数据仓库

数据仓库作为其记录的分析系统，可以帮助IT的价值展示给其它业务。想想一个数据仓库，你会想到的任何大型零售商的物理仓库一样。还有数以百万计的SKU跨越数百个厂家和品牌，所以仓库是非常大的 – 但物品摆放和堆叠在一个高度有组织的方式，使仓库工作人员能够有效地选择项目。产品按类别组织，如玩具，书籍和电子产品，并在这些类别按子类别，价格，甚至亲和团体进一步组织。当员工需要一个特定的项目，他们没有提前计划。他们遵循基于仓库组织一定的顺序，可以很容易地检索项目。

同样，数据仓库组织高度的逻辑方法的资料，反映什么业务需要知道，当。在数据仓库中的数据来自于多个系统 – 如IT服务，金融和呼叫中心 – 以及处理不同的数据集的特质的能力和关联他们是数据仓库的一个重要特征。例如，如果数据被接收，每天，如何将它自动一旦它到达在仓库组织的？如果记录被更新为新的数据结果，请问这种变化的计算？什么是基于共同的数据维度，例如时间，员工，客户和地域匹配来自不同数据集的记录不同的业务规则？

“四CS” – 数据仓库的好处

有了数据仓库，您的IT组织能够获得更快，更灵活的意见后究竟发生了什么，在IT部门。其优点是分解成我们所说的“四个C”：

能力即席分析：动态和灵活的业务不应该在它可能形成对现有数据的查询的限制。销售和谁使用现代化的商业智能（BI）工具已经具备这些能力的营销队伍，但大多数IT团队没有。IT运营经理应该能够快速得到解答他们跨越不同的系统和数据集的业务问题，不知道先验的所有指标和无需等待几个星期他们的分析师做出回应。他们还需要满足未来的要求，他们甚至还没有想到却把问题，通过能够对一个全面的数据仓库运行即席查询的能力。迄今为止，这是一个数据仓库的最大优势。

背景：背景是在我们的日常生活非常重要的。例如，在高速公路上行驶时，张贴的限速标志给我们我们是否开车太快上下文。该GPS使我们有多远，我们已经来了多少距离，还有待覆盖的范围内。同样，IT数据仓库提供了有关自己当前状况的一个IT组织的背景。例如，帮助台经理会想知道，如果本周最新平均修复时间（MTTR）和分配组的积压过高或过低，相较于历史号码以及他们的同伴群体。是什么，他们在过去所取得的最大和最小的MTTR水平，并且它们的平均方差内？这些问题的答案提供了一个团队是否做得很好或者需要帮助上下文。

相关性：数据仓库可以让你轻松地将数据从多个源关联和改变你分析的重点是业务目标，而不是对业务系统的拓扑结构。为了保持供应商负责其SLA，企业老板需要从售票系统统一数据链接到资产或配置管理数据库，然后再次将其从供应商管理应用程序连接到数据。数据仓库可以关联从这些来源的数据，使企业主通过每个供应商的资产，以确定故障或事故，并确定违反的SLA的是有业务的影响。

计算：数据仓库实现超越平均的基础计算，数量和金额。它允许范围百分分析中，排名和标准偏差一路预测功能。例如，IT专业人员可以问这样的问题：“什么是占80％的我们在解决事件所用的总时间的顶级配置项目？”

数据仓库可以将您的IT业务

业务洞察力不应由你操作应用的边界的限制。由于销售和营销组织可以告诉你，他们已经投入了大量的提供一个视图的客户，以及产品的盈利能力和业务流程一个统一视图的数据仓库为基础的分析系统。它的时间为IT从企业的同一个统一的视图中受益，以满足不断增长的压力，以示对业务的影响，优化成本，少花钱多办事。只有建立在数据仓库的基础上的分析应用程序可以提供这种独特的看法。

转载请注明：数据分析 » 什么是IT数据仓库？你们为什么需要它？