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文本挖掘如何帮助您的企业挖金

数据挖掘 cdadata 3535℃

文本挖掘如何帮助您的企业挖金

你的客户希望与您沟通。你的合作伙伴,员工,潜在客户,竞争对手,媒体和社会媒体的影响力想太多和你沟通。

身体语言,眼球运动,言语的声调,手势,用色和服装的 – 人类在各种各样的方式沟通。没有系统在地球上,可以捕捉尚未所有通信的宽带宽,我们都采用的,因为我们通过我们的日子。

文字交流

让我们下来简化问题的文字交流。文字是“无为”和捕捉所有富含多种人机交互与一些神奇的系统,只有国家安全局能买得起的一个很好的中间点。

文字是人类的方式尝试有“结构化”的通信(即使其高度的非结构化数据,对比一下电脑做的。)还有语法和句法,你知道一个句子的启动和停止,你知道如何你应该打破它。

哦男孩,是有它的很多。在一分钟内,将有:

  • 204万封电子邮件
  • 246万的Facebook帖子
  • 320000鸣叫
  • 54000的tumblr职位
  • 17新的维基百科文章

也将有不可数百万:

  • 内部支持文档
  • 客户来电
  • 网页
  • 顾客评价

所有这些信息,而被最新的可用,是个过时了 – 和维基百科可能是个例外,所有这些数字几乎肯定是高,现在比以往任何时候。

文本挖掘

文本挖掘。文本分析文本分析非结构化数据挖掘。这些都是条款(基本上)同样的事情 – 把一个大规模非结构化对话为结构化信息,然后可以分析。

但是,你不想变得有些疯狂的大数据科学家,了解疯子的统计“最大熵”的模型,他们用代词共同引用的交互方式。

对。我也不。本说明的要点是要告诉你,倾听很重要,这有可能是一些涉及您的文本,然后,给你希望,这不是唯一的博士能存活一些疯狂的任务。

文本挖掘是一个水平的技术,如搜索。还有的SaaS吨和现场玩家已经集成了先进的文本挖掘技术状态到他们的产品,为客户听,媒体监测,调查分析,商业智能,客户支持,以及任何其他应用程序,你能想到的。

你可以成为一个文本挖掘专家,你将有,因为它的优势,但你不必。所有你需要做的是决定你听(如,说,Twitter或Yelp的!评论),然后找人已经集成了什么对话是非常重要的数据到一个良好的仪表板为您审查和您的基础上作出决定。

总之,你要听这个世界是想告诉你,和领先的技术,这样做是“文本挖掘。” 但是,你可以在别人瘦到帮助您使用这项艰巨技术提取合适的对话和含义为您服务。

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