大数据终于要成为CRM最具有价值的产业

客户关系管理涉及到公司的当前和未来的客户互动。这是所有客户接触瞬间的组合，它是用来提供更好的客户服务。CRM始终涉及的数据，但大部分用来进行结构化数据，如联系人信息，最近联系人，产品等买来随着大数据的技术，也可以处理，存储和分析不是由提供非结构化数据的海量客户并以此来获得额外的见解。利用大数据技术，客户关系管理，终于可以成为真正的收入来源。

在过去，大部分的时间CRM系统未能达到预期，因为其实CRM只是有关管理客户关系。大数据CRM更进一步，是所有关于服务的客户。然而，有更多的理由为什么CRM实施失败：

• 有一个CRM系统是交易的一部分; 它也需要使用的员工。所以，文化变革是必要的，也许是激励开始使用该系统;
• 没有明确的（技术）的目标，导致一个不好的制度和不正确的数据的收集和存储;
• 缺乏管理层的支持，以支持CRM项目。往往一个CRM项目是由IT部门领导。

因此，可以增加大数据防止这些故障？这取决于对需要采取实施大数据CRM时，一些必要的步骤，当然。让我们先来看看从大数据角度来看什么服务客户的实际意义。服务客户将提供更好的结果，但它需要的不仅仅是管理的关系更多：

• 管理与结构化数据，如地址，联系信息和最新的瞬间接触客户只是其中的一部分。管理客户主要是一种由内而外的方法，其中公司管理“的客户通过发送消息和存储有关客户的基本信息。为了做到这一点它使用预定义的通道上设置营业时间。它是由指定部门做有没有很大的灵活性，但仍然重要的是有，因为这是基础公司定义的过程。
• 互动与客户的非结构化数据，如电子邮件，Twitter，Facebook的帖子，评论等的交互是客户驱动或外部项。有一种双向通信处理与客户决定何时要与组织和他接触/她希望进行响应快，也以外营业时间。公司的每个人都应参与，它涉及客户为导向的渠道，如社交网络或社区。
• 分析  客户的行为与结构化数据，如在线访问，点击率，跳出率等，是一家推动的过程，主要通过分析完成。当被问及对于一个洞察或交付定期到市场商人标准化报告，这些分析师们普遍执行的操作。随着大数据技术的介入，分析师的作用将显著改变，因为他/她将需要更经常，最好是实时的，基础更积极主动地提供结果。
• 了解客户是它真正变得有趣。大数据工程师使用结构化和非结构化数据进行分析，使组织能够单独地了解每一位客户在实时基础。它们可以以开发/交付都是真正需要通过导致增加转换率的客户这些产品提供预测建议。

结合在一起，这四个方面真正带来价值的企业，采取传统的客户关系管理向更高层次发展。公司可以利用大数据技术，如Hadoop和MapReduce的处理所有的海量数据流，将流进你的组织，由于这些方面。有了正确的算法，它可以执行多种分析，以提供更好的服务给客户。这些包括但不限于：

• 模式分析，发现数据集或数据集的组合中的新模式。这些可以结构化数据（行顺序人口统计数据）或非结构化数据（约鸣叫产品）;
• 情感分析，以发现哪些客户对你的产品/服务。这可以帮助你解决问题，他们之前流传过大，可以帮助提高你的服务;
• 市场分析，以分析与组织，而且彼此之间以优化营销决策和信息的客户互动;
• 建议分析，给你的客户提供最好的建议，将提高转化率。与客户，较高的转换率的需要更好的建议适合;
• 影响分析，找出你的客户谁拥有最影响您所有的其他客户。了解你的影响将会给企业一个很大的优势，将帮助您更好地服务客户。

收集，处理和存储正确的数据在交易的一个部分有一个真正有价值的客户关系管理。使用正确的工具试析实现有价值的见解是另一部分。但要真正有提升客户的满意度也是非常重要的，该组织由住大数据的CRM客户关系管理。为了实现这一目标，一个组织必须成为以信息为中心的组织，这需要文化的转变。

为了扭转组织，使整个组织认识到，收集数据和分析可以带来额外的收入，高管支持是至关重要的。应当防止大的数据由IT部门领导，因为它是仅仅达到效果的装置。因此，首席营销官和首席执行官应该完全支持大数据实施CRM。当到位，试点项目应该被用来显示该组织的以信息为中心的方法的影响。如果所有的阳性结果和学习不断的整个组织中共享，一个文化上的转变会慢慢发生。

如今，不知道你的客户是不能接受的了。客户通过什么渠道联系组织希望得到认可和合理的服务。利用大数据技术来收集，存储和分析所需的数据将真正使您的客户关系管理的宝贵，给您的企业带来竞争优势。

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