大数据正在改变每个行业，无论是谁！

“你永远不能有太多的数据 – 更大的始终是更好” – 亚马逊首席技术官沃纳VOGELS的话。

他的公司肯定是在大数据的先驱 – 正如我前面已经介绍了 – 但业内，新旧的各个领域，都cottoning到收集和分析数据，他们能找到的每一个斑点的好处。

横跨制造，医疗，农业，零售和超越，是对每一个活动收集数据的速度 – 无论多么看似微不足道 – 意味着更多的机会，以微调程序和操作挤出效率的最后一滴。

不同的行业有回应的，当然不同的方式调用。零售销售将依靠拾荒其客户的生活尽可能多的信息，而在制造重点是精简业务。

设备的校准设置可以记录和精制，以及产品存储环境监测，以确定导致最小腐败和浪费的最佳条件。

对于全球性企业这可能意味着收集和分析的植物世界各地的数据，允许轻微差异进行研究，其结果的理解。

例如，去年制药巨头默克公司用于分析，以大幅削减生产环境条件所造成的方差的垃圾量。

它花了三个月，涉及15十亿计算个体生产数据从550万疫苗批次。这使得他们能够在发酵过程中发现的最佳条件，并应大大增加了他们的产量，一旦FDA已批准建议更改生产过程。

在汽车行业，通过先进的IT解决方案和大数据成为可能的进步在最近被称为“创新的引擎”  报告，  由汽车研究中心。

该报告强调了不断增长的汽车的复杂性和行业所面临的制造商面临的最大挑战 – 以及那些被发现通过技术和数据分析来解决这个方式。

和人类 – – 每一台机器的效率参与制造过程中可以记录下来，以便企业知道什么是工作，并且可以作出改进需要的地方。

而在农业，数据分析，帮助行业达到60％提高世界的粮食生产的挑战，预测人士表示，将在2050年必要的，因为不断增长的人口。

约翰迪尔适合传感器的拖拉机和农业机械使可在其myjohndeere.com和Farmsight服务的读数。这些帮助种植者建立最佳条件为他们的庄稼，也让备件约翰迪尔预测需求。

一旦产品已取得（或生长）它需要被出售和分发。通过大型零售商收集客户数据（我们）的PB的告诉他们谁都会想购买它，并在那里他们可以找到。

亚马逊利用其S3系统来跟踪股票的数以百万计的项目在几十个仓库和配送中心的分散在世界各地。操作工可以实时跟踪他们看到的是在哪里，哪里就应该走了。

像这样大的进步的主要参与者将涓滴企业食物链 – 亚马逊允许其他企业授权这一技术来帮助自己的操作。随着时间的推移，小型和中型公司会发现，行业领导者已经把工作的工具正在成为提供给他们了。

与销售，零售商可以使用数据来确定应该显示的股票，这将门店出售其中大部分特定产品和跟踪周围的商店顾客的动作。会员卡是不是新的，但以往的客户的习惯更为复杂的分析会导致增加与零售商可以预测你会买什么。这已经推进到哪里亚马逊认为它会很快能够预测你会买足够精确，以寄发它，你下订单之前的点。换句话说，他们有足够的信心，他们的系统，他们相信他们每个赚的“打” – 客户接受先发制人的顺序 – 将超过覆盖传出的费用和来回邮费“失误”的包装。

物联网  将带来更多的进步-如设备学会互相沟通和合作，使连接到现实世界。本周思科宣布1.5亿美元的基金，用于创业公司工作的虚拟和物理世界之间的整合提升。

对于一个企业，有生产的能力，库存控制，分配和安全系统的所有连接，并互相交谈将意味着更高的效率和减少浪费。

GE是指数据的这种融合和机器作为“工业互联网” – 并声称在可节省浪费全球产业150十亿英镑。

行业各个领域的学习收获大数据分析的好处，它看起来一定要找到聚会的创新方法，记录和分析数据将在可预见的未来发挥业务的重要组成部分。

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