R中读取数据只取某几列的问题？
data【，2】data中第二列
data【1，】data中第一行
data【，2：4】data中第2到4列
data【2：4，】data中第2到4行
那要读取，1，4，5列怎么办？共6列
解答：dat[,c(1,4,5)]
你好，我想问你个问题：
如果数据文件比较大，读取时间会比较慢，因此想只读取一部分数据，该怎么做呢？
用read.table可以实现吗？或者有什么按条件读取的语句？谢谢讲解一下
假设数据文件是这样的，只希望读取2014年的数据。
Date income outcome
1900-01-01 10 20
2012-07-02 30 50
…
2014-12-31 70 30
请问如果是
name data
1 am 10
2 bi 4
3 ct 6
4 gu 7
5 el 4
。
。
想要读取name为“bi”“el”的每行数据，怎么办？假设有很多行，并且不知道name对应的行数
解答：d[dname==”de”|dname==”ji”,]
楼上的选列和选行的问题用dplyr包都能解决，选列用select, 如果只知道列名不想去找在哪一列，select(data,colname)就行，其中colname可以是字符向量，还能像1：3这样切片，去除某列可以 -colname 。至于选行，filter(data,data$name %in% c(“bi”,”el”))可以解决。其中%in%为判断是否属于，相对应的有%nin%不属于。
你好想问你个问题：
如果数据文件比较大，读取时间会比较慢，因此想只读取一部分数据，该怎么做呢？
用read.table可以实现吗？或者有什么按条件读取的语句？谢谢讲解一下
假设数据文件是这样的，只希望读取2014年的数据。
Date income outcome
1900-01-01 10 20
2012-07-02 30 50
…
2014-12-31 70 30
—
你好想问你个问题：
如果数据文件比较大，读取时间会比较慢，因此想只读取一部分数据，该怎么做呢？
用 …
train.data<-as.data.frame(modeData(数据集的名称，data.window=c(‘1970-01-01′
,’1999-12-31’)))
test.data<-na.omit(as.data.frame(modeData(数据集的名称，data.window=c(‘2000-01-01′
,’2009-09-15’))))
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