制造商如何使用大数据获得新客户

对于工业和制造业营销，数据，技术和营销的整合产生了大量新的机会，增加收入来源。然而，搞清楚实施哪些技术，并利用已质疑多个B2B营销数据。

客户数据通常存储在独立的系统这样的计费，库存和服务中心的日志。市场营销人员越来越多地负责实施解决方案来管理这些数据而在过去，这是由IT处理的任务。此外，营销往往局限于使用从提供零竞争优势普通数据源列表。

工业营销人员主要依靠传统的方法，如印刷广告和展会寻找新客户。集成和管理客户数据一直被视为多了一个B2C的战略。然而，今天的B2B买家谋针对性和个性化的报价，制造商必须赶上他们的同行B2C和使用数据驱动的营销策略，搞跨多个渠道的前景。

据B2B营销人员通过StrongView系统的一项调查显示，营销人员重新分配他们的预算有利于通过数据驱动的更加个性化的策略：

正如大多数行业的情况下，制造商有足够的数据，但他们也想办法从解锁大数据集的价值。

“当应对挑战和数据提供的机会，领先的制造企业89％的可能性比的追随者认为，需要解锁从大数据隐藏的信息，而不仅仅是控制大型数据集。” （阿伯丁研究）

根据Aberdeen的研究，当优先级数据的举措，导致生产企业依次是：

工业市场营销人员越来越多地转向解决方案，如数据作为一种即服务（DaaS）利用大数据生态系统。的DaaS是在供应商来源，结构，并提供在市场前景公司在实时不断流的服务方式。而不是着眼于实现基础设施和雇用数据科学家的转换，矿山的DaaS大数据集“恰到好处”的数据。

这些可能是前景通过网络挖掘技术来源，如RFP刮，购买行为指标和公司扩张的信号。或社交媒体网络可以购买功率信号进行监测，如关于“寻找一个设备供应商”，竞争对手的名字，或管理层变动的讨论。基于任何数量的触发器，合格的前景流交付每天让一家公司可以立即采取行动。

一个强大的方式来物色新的前景就是通过Web挖掘。专利Web挖掘技术去比“面网”源前景谁正在积极寻找和在市场上为您的产品更深入。

看一看一些Web挖掘可以在车辆设备制造商下面的示例中使用的方式：

社会化媒体也可以购买信号监测。所有营销人员92％的人表示，他们的社会化媒体的努力已经产生了自己的企业更多的曝光。并通过花费少则每周6小时，超过66％的营销人员看到社交媒体领先一代的好处。（社会化媒体考官）

在车辆制造商的例子中，社交网络可以为触发器诸如信用信号，风险投资，管理的改变，或活性购买信号进行监测。

一旦前景，这些流被确定，他们是在实时传送到您使用的渠道系统，广告代理公司，或供应商的DaaS的执行系统有针对性的宣传活动。例如在我们的车辆制造商的情况下，一个社会前景源，一个预先定制的广告模板匹配到什么前景正在研究，并要约是通过任意数量的通道，如电子邮件，移动广告，或发送按需直邮。

数据驱动的战略提供了很多机会，以提高市场占有率。而更多的厂商正在从传统的广告渠道，以那些由数据驱动转向市场资金的决定。