数据不等于智慧：预测分析在企业

现代企业在数据上执行。但是，多一些高管吃惊的是，数据本身无力解决的业务问题。所有信息的比特您的团队收集是毫无价值的，当涉及到改善供应链流程，微调的营销活动，完成交易或满足任何数量的其他业务挑战，如果你不知道如何从它创建的情报。为了充分利用数据进入贵公司的涌入，你需要知道的数据，智能和洞察力之间的区别，以及如何将所有三个适用于预测分析。

这里是哪里的数据，智能和洞察力的不同，以及它们如何在彼此下来休息：

数据-数据是智慧和洞察力的更有价值的资产的重要基础。它包括所有的firmographic和人口统计信息，你可能有关于你的目标市场，以及对个人和你做生意（或希望做生意）公司原材料的事实。
智能-当你收集你的所有单独的数据点，看看他们在彼此相关，你的挑战和机会的更清晰的画面。这就是智慧。情报显示，例如，谁刚来到你的网站访客适合您的销售团队已瞄准一家公司，而该公司最近扩大到多个城市。
洞察-随着数据和情报，你可以借鉴，导致更好的决策洞察力。你会看到后面的个人或市场的行为模式，并且可以响应调整自己的战略和战术。随着智能收集你有关网站访问者上面，比如，你可能决定你的目标是在黄金时刻购买并会接受一个甜的销售协议。

数据智能和洞察力是需要优化预算和目标正确的前景所有品牌至关重要。总之，这三个要素奠定预测分析奠定坚实的基础。

把洞察力和情报工作，通过预测分析

你可能已经学会了大数据利用在一定程度上，最喜欢的是先从自己前景的信息海量存储的B2B企业。如果你知道前景’公司规模，地点，最近的购买和使用模式，你可以建立一个基本的销售和营销策略。您可以根据广泛的参数，如公司规模和垂直行业细分你的目标。您还可以创建粗线条轮廓买家，所以你知道你只是谈论决策者在中间的经理级以上，例如。

但是，要获得真正的竞争优势，并最大限度地发挥你的数据的价值，你需要你的分析游戏创造的预测模型。这需要的不仅仅是数据; 你需要智慧和洞察力。带你用它来创建一个前景列表中的数据。你有firmographics，但什么行为信息？怎么样消费心理？这是该类型的数据 – 通常从外部来源收集 – ，可以使适度结果和恒星那些之间的差异。

当你可以针对线索在特定的点，你可以：