在零售领域中的常见五个Hadoop应用案例

零售商已经获得了独特的优势，以前从来没有存在过的消费者。他们现在能够跟踪和分析客户行为（网络，手机，和店内），以更好地瞄准市场营销活动，改善客户体验，增加收入。如果没有的Apache Hadoop的，这一切几乎是不可能的，因为它是最有能力的大数据存储和处理框架可用。

那里曾经是客户面板，在店内调查，焦点小组，并猜测，现在的社交媒体，在线搜索行为，以及易于访问的用户输入。零售商可以专注于购物者为个人的，而不是针对群众，希望能抢到一些。

Hadoop的在零售应用

在营销活动和有针对性的广告是其他多个用例的Hadoop在零售行业。五个最常见的应用中详述如下。

了解客户

与客户的互动比以往任何时候都与社会化媒体的帮助下已经变得更加容易。现在，消费者可以直接发送反馈，广告可以根据状态和搜索字词集中。Hadoop是能够扫描和存储的交易数据，并确定客户生命周期的阶段，以帮助零售商降低库存成本，增加销售，并建立和保持一个忠实的客户群。

分析品牌信心

产品发布，促销，竞争对手的举动，新闻报道，和店内体验都影响着品牌的客户意见。这是非常重要的零售商，了解其品牌的公众认知，使他们能够相应地调整促销，广告，位置和政策。Hadoop的帮助存储和处理来自社交媒体网站和浏览器的信息搜索，提供实时的视角。

本地化和个性化促销

为了有效地定位和个性化的零售促销活动，这是有帮助的移动应用程序，发送促销和特殊产品的用户个性化推送通知在附近，与他们的客户的数据一致。地理定位技术结合历史存储和实时流数据变成一个独特的营销策略，只有Hadoop的可帮助零售商; 其他平台根本不具备的能力。

网站优化

当客户浏览零售网站，点击流数据使研究人员能够查看和分析消费者的点击习惯，交易数据和站点故障。这些信息对于优先站点更新，运行A / B测试有帮助，做篮分析和理解用户的路径来创建一个更好的整体购物体验，更有效地达到客户的个人。例如，如果一种模式表明，有在网站上的部分为零的活动，你可以假设，无论是网站的一部分需要IT的关注，或者是没有吸引力的客户，你需要做出调整。无论哪种方式，一个问题得到解决，并收入潜在地增加。

重新设计商店布局

店内布置对产品销售显著的影响，但顾客在店内购物体验是最难零售商跟踪。预登记数据缺乏的叶子在什么客户看，他们苟延残喘多长时间，等等。通常，企业会雇佣不必要的额外工作人员的信息的差距，弥补销售不佳，当真正的问题是产品布局差，店面布局。传感器已被开发，以帮助填补缺口，如RFID标签和QR码。他们通过存储的Hadoop信息，帮助零售商改善客户体验并降低成本。

总结

Apache的Hadoop是一个全面的大数据存储和处理框架，帮助零售商优化客户体验，增加销售，降低相关的库存和营销成本。有了这个广阔的技术，企业可以集中他们的营销工作，了解他们的客户和他们的需求，并创建一个定制的购物体验，这将导致幸福的回头客。

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