商业智能与商业分析应用区别-数据分析

商业智能pk商业分析：在应用方面、功能特点、商业价值等多个方面都有哪些区别，各自都能够做什么，在某些领域发挥着巨大的作用呢？

一、商业智能的能够干什么?

Reasoning——对于企业的运营和管理，能够解决以下三方面的问题——确定问题的根源，明确问题的原因和影响，以及科学和合理得出相关的结论；

Planning ——基于相应的情况和推理，确定一系列的行动计划；

Prediction ——基于严格的推理，得到对于未来的各种可能性的预期；

Problem solving ——通过相应的问题特点，提供解决根本问题的方法和措施；

Abstraction ——通过具体的明细数据和场景，能够生成一般性的概念，模式，观点和结论等等；

Comprehend and understand ——能够感知，辨别和确认相应的问题——特别是，对于现状和问题条件的感知，以及从表面确定本质问题等；

Innovate —— 通过测试和学习能够获取相应新的发现；

Learn ——对于技能和知识的认知过程，其是一个无限循环的过程；

二、相对于商业智能，商业分析又能够干什么？

Purposeful——当我们收集相关的信息，进行相关的分析活动时，商业分析是具有绝对的目的性的：例如，商业运营的财务，市场，销售等分析评估，以及员工绩效，风险等等商业管理方面的分析；

Insightful——在我们发现问题的根本原因，以及相应的结论时，商业分析能够提供有见地的说明；

Actionable——商业分析的目标是提供可执行的行动方案和规划；

三、商业分析的基本原则

First Define the Problem and Then the Solution——首先明确问题，然后是提出解决方案；

Users have the information，Do Not Have Requirements——商业分析需要通过原始的信息中归纳出相应的商业需求；

Improve the Process First, Then Add Technology——首先“先下”流程解决，然后“线上”流程规范；

The Business Analyst Owns the Solution Requirements——商业分析师是商业需求，以及商业分析报告的第一责任人（而非股东，以及商业问题的利益攸关方）；

Communicate, Cooperate, Collaborate——交流，沟通，协作；